绝大多数视频图像在传输过程中皆要进行混合压缩编码,这种以去掉大量空间性和时间性冗余信息为手段的编码方式将导致解码发生一系列错误,急剧影响恢复后的图像质量．针对这种情况,本文提出了一种改进的基于空域错误隐藏的图像恢复算法,该算法利用已正确接收的邻近宏块的像素值,对当前宏块边缘进行综合分析,运用方向插值算法和五点插值算法计算出宏块内边缘和平坦区域的像素值,从而对直接解码恢复出的像素值进行娇正．从实验结果来看,该算法恢复出的图像质量的PSNR值和计算复杂度皆优于传统双线性插值法和五点插值法．

分析了几种典型的文本分类算法的特点。其中，支持向量机算法具有最优性能，但处理大量数据时，耗时比较大；K-NN方法与K值的选取有很大关系，而且实时性不够良好；朴素贝叶斯方法在实际应用中可以得到比较好的效果；神经网络方法提供了比较容易的方式预测非线性系统，训练过程很慢，不能适应大数据量的学习。

为研究动态热条件下不同结构材料的建筑墙体热性能和保温厚度优化问题，针对大庆地区冬季气候特征，建立墙体非稳态传热模型，分析分别采用Concrete、Briquette、Brick、Blokbims、AAC等5种结构材料和挤塑聚苯乙烯 EPS、泡沫聚苯乙烯XPS等2种保温材料的建筑墙体热性能，计算大庆地区1月典型日的室外综合温度并进行各种墙体传热分析和保温厚度优化．结果表明：冬季最大温度波动和峰值负载发生在Concrete结构材料墙体中，其次是Briquette、 Brick、Blokbims和AAC结构材料

在金融时间序列研究中，随着近年来全球金融危机的频繁发生，越来越多的学者开始考虑用极值理论的方法来进行金融风险管理的研究。笔者主要运用广义极值分布来分析我国A股市场，并借助极大似然估计法求解参数；同时考虑改选极值理论关于时间序列的独立性假设条件，建立更加符合实际的平稳时间序列VaR度量模型；最后将该方法运用于沪深300日收益率的风险估计．研究表明：改进后的模型能够更加准确地刻画实际市场的极端波动情况，弥补了传统极值理论低估风险的不足，从而为机构投资者如何以最少保证金来防范金融危机，提供了一个更有利的工具。

规划出一条理想的路径并为机器人确定一个合理的速度值是微型足球机器人策略算法研究中的两个关键问题文中应用向量场法对无碰路径规划及速度优化问题进行了分析建立了轮式足球机器人小车的运动学模型,并深入研究了小车的运动性能问题根据所得运动学迭代方程及向量场的特点,提出了一种速度优化设定方法此方法采用低速控制方式,可大大降低小车的能耗,并使小车更易控制仿真计算与实验结果表明此方法简单、有效,实时性很强。

布谷鸟搜索(Cuckoo Search，CS)算法高效简单，但在求解复杂问题时收敛效率较低。为提高CS算法的寻优精度和收敛速度，提出了一种基于精英反向学习的混沌扰动布谷鸟搜索算法(CH-EOBCCS).该算法引入精英个体，通过精英个体反向学习生成精英反向解，从当前解和精英反向解中挑选优异个体作为下一代种群，同时，在迭代中对鸟巢位置采用混沌扰动策略，扩大种群多样性，有效的提高了算法全局搜索能力和搜索精度.通过8个标准测试函数对比实验，结果表明加入混沌扰动的精英反向学习布谷鸟搜索算法具有较强的搜索能力和较高的

随着我国经济快速增长,中国居民收入水平显著提高,但城乡收入差距水平也在不断加大,收入不均 状况日益严重,引起社会的广泛关注。以我国1978―2008年的城乡人均收入差距数据为基础,根据其趋势图进行曲 线拟合,然后对其残差序列建立时间序列的 ARMA模型,并进行了模型参数的分析、识别、估计和检验,建立了适合 我国城乡人均收入差距预测的模型。建模过程表明 ARMA模型具有简单快捷,预测精度高,适应实际需要的特点 ; 同时预测结果也说明我国城乡居民收入差距在不断扩大,国家应采取积极对策加以控制,加大农业投入,保

基于拉格朗日方程建立了一级旋转倒立摆的非线性微分方程模型，提出了一种参数化方法以获得伪线性化系统模型．研究了系统的逐点可控性，表明系统除了在摆杆垂直向下位置外都为可控．设计了基于状态相关黎卡提方程(SDRE)方法的控制器，控制增益与系统状态相关，计算复杂程度较高，但控制效果好．与线性最优二次型调节器(LQR)进行了仿真对比，结果表明：SDRE在摆杆远离平衡位置时的控制效果要优于 LQR，具有超调小，调节时间短的特点，且能同时完成摆起及平衡控制而不需要另外设计控制器．

针对物流供应链中发生的应急事件,第四方物流需要快速调运应急物资来协调处理。文章设计了基于SOA的第四方物流应急物资管理系统,包括决策支持和常规管理两大模块。在决策支持中,设计和实现了应急物资指派决策和运输方案决策;在常规管理中,对应急物资需求、储备、指派和运输管理进行了有效模拟和实现。系统借助GPS技术实现车载终端定位监控,采用GoogleeMaps技术实现可视化标注。在管理过程中,采用服务封装发布应急物资管理信息,利于系统与第三方物流公司之间的信息交互。

针对风力发电场有功功率控制过程中风力发电机组频繁启停的问题,提出了一种启停风力发电机组最少的风电场有功降功率控制算法,用于改善风电场输出电力的平稳性,减小对电网的冲击。该算法将风力发电机组按对风电场降功率调整的贡献能力分为可控机组和不可控机组两类,分别建立了可控机组停机数量模型及降功率分配模型。应用实验表明,该算法可以保证风力发电场发电有功功率平稳地下降到调度指令或预设的期望输出功率,改善了风力发电机组出现在运行状态和停机状态之间频繁转换的状况,且减小了风力发电机组的实时有功功率控制的超调量。