目前方块地毯生产过程中的质量检测主要由人工完成，费时费力，缺乏科学性。本文介绍了一种基于机器视觉的方块地毯边缘缺陷的自动检测技术。利用地毯边缘的特性，将图像滤除和边缘检测结合在一起，相比传统方法减少一次形态学基本运算，应用霍夫变换检测出方块地毯的四条边，将二值化图像与该四边形的差以及该四边形的正方形程度作为缺陷判别依据。实验结果表明提出的方法检测率达到92.6%。该方法具有有效性和可行性，可以达到企业的生产要求。
2021-01-28 16:08:03
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JTrac是一个开源且可高度配置的问题追踪的Web应用程序。
可以用于缺陷管理系统。
JTrac内嵌了Jetty服务器和HSQLDB数据库。
只要JDK安装好，解压后，经过简单配置即可使用。
2021-01-28 03:38:16
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该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。
2020-04-21 03:15:45
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PCB缺陷检测相关国外论文，重点介绍了外国针对基于计算机视觉的自动PCB缺陷检测相关优秀论文的总结和介绍，内含有大约10篇左右的论文以及相关的基于SVM支持向量机的code实现python代码，给以给大家学习和研究PCB缺陷检测提供一定的帮助。
2020-02-14 03:20:14
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《C陷阱与缺陷》是人民邮电出版社2008年出版的书籍，作者是（美）凯尼格。全书分为8章，分别从词法分析、语法语义、连接、库函数、预处理器、可移植性缺陷等几个方面分析了C编程中可能遇到的问题。最后，作者用一章的篇幅给出了若干具有实用价值的建议
2020-01-03 11:38:00
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