WebShell是网络入侵的常用工具,具有威害性大、隐蔽性好等特点。目前的检测手段较简单,容易被绕过,难以对付复杂灵活的 WebShell。针对这些问题,提出一种智能检测 WebShell 的机器学习算法,通过对已知存在WebShell和不存在WebShell的页面进行特征学习,完成对未知页面的预测,灵活性、适应性较好。实验证明,相比传统的WebShell检测方法,该算法的检测效率、正确率更高,同时也能以一定概率检测出新型的WebShell。
2022-12-14 21:37:36 670KB WebShell检测 矩阵分解 特征训练
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机器学习 深度学习 人工智能代码(python)用SVM实现人脸识别 附带结果
2022-12-14 21:05:41 290KB python 支持向量机 人工智能 机器学习
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Kaggle竞赛解决方案-使用LightGBM算法预测二手商品的成交概率 avito是一家俄罗斯公司,从网站上来看是一个线上购物平台,这一次题目的目标,就是预测某一个商品在某一天被售出的概率,给定的数据有一段时间内的商品的销售情况(数量,价格,地区,品类,商品的俄文描述,商品的图片)等信息。 Avito提供了多个数据集, 除了主要的训练集(train.csv, 150万+样本)和测试集(test.csv, 50万+样本)外, 还有train_active.csv/test_active.csv(和train/test同时期的数据, 但没有成交概率和图片信息); periods_train.csv/periods_test.csv(只包含了active数据中每件商品的id, activation_date - 广告投放日期, date_from/date_to - 广告展示的第一天和最后一天); train_jpg.zip/test_jpg.zip(train和test样本的图片)。
2022-12-14 20:27:02 298KB python lightGBM 机器学习
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AI Conference 北京站 AI Conference 2019 北京站6月18-21日即将开幕! 培训:大会推出「PyTorch 深度学习」两天培训课程,资深数据科学家主讲,限制人数,抢票从速! 编者注:文中超链接如果不能访问可以点击“阅读原文”访问本文原页面;查看2019年6月18日至21日在北京举行的人工智能大会上的相关议题。 开源NLP库 在开发和生产中,最受欢迎的NLP库列表如下: Spark NLP spaCy NLTK OpenNLP Stanford CoreNLP 显然,NLP领域还有更多的库。但是,这些库更通用,涵盖更多功能,而不只是专注于特定用例。例如,gen
2022-12-14 19:40:48 185KB nlp 机器学习 自然语言
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THUNEWS数据集,摘取了五个主题,分别为1.娱乐 2.房产 3.体育 4.股票 5.科技 训练集1 每个主题100个数据 一共500个 训练集2 每个主题1000个数据 一共5000个 训练集2 每个主题10000个数据 一共50000个 测试集 每个主题1000个数据 一共5000个
2022-12-14 17:11:54 92.78MB 数据集 THUNEWS 文本分类 机器学习
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内含数据集以及算法的源码,适合算法工程师在本领域的练手项目
2022-12-14 16:27:08 24KB 深度学习 机器学习 项目
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2022-12-14 16:27:07 96KB 深度学习 机器学习 项目
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2022-12-14 16:27:06 2.09MB 深度学习 机器学习 项目
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2022-12-14 16:27:05 1.64MB 深度学习 机器学习 项目
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2022-12-14 16:27:05 11.23MB 深度学习 机器学习 项目