本文介绍了生物特征识别技术的发展现状。生物特征识别技术已广泛应用于手机解锁、社区门禁、餐厅用餐、超市结账、高铁站进站、机场安检和医院就诊等领域。其中，人脸、虹膜和指纹等生物特征被广泛采用。此外，本文还介绍了3D特征识别技术的发展进展。

声光效应是指光通过某一受到超声波扰动的介质时发生衍射的现象，这种现象是光波与介质中声波相互作用的结果。早在本世纪30年代就开始了声光衍射的实验研究。60年代激光器的问世为声光现象的研究提供了理想的光源，促进了声光效应理论和应用研究的迅速发展。声光效应为控制激光束的频率、方向和强度提供了一个有效的手段。利用声光效应制成的声光器件，如声光调制器、声光偏转器和可调谐滤光器等，在激光技术、光信号处理和集成光通讯技术等方面有着重要的应用。 SO2000声光效应实验仪采用了中心频率高达100MHz的声光器件、100MHz的功率信号源和分辨率达11μm的CCD光强分布测量仪，因此物理现象特别显著，仪器体积小巧，测量结果精确，适合各校实验室用于普通物理、近代物理和演示实验。

目录 第一章 ChatGPT 的背景与意义 6 1.1自然语言处理的发展历史 6 1.2大规模预训练语言模型的技术发展历程 8 1.3ChatGPT 技术发展历程 8 1.3.1ChatGPT 的相关技术 10 1.3.2ChatGPT 技术发展脉络的总结 11 1.3.3ChatGPT 的未来技术发展方向 12 1.4ChatGPT 的优势与劣势 13 1.4.1ChatGPT 的优势 13 1.4.2ChatGPT 的劣势 15 1.5ChatGPT 的应用前景 16 1.5.1在人工智能行业的应用前景及影响 17 1.5.2在其他行业的应用前景及影响 17 1.6ChatGPT 带来的风险与挑战 19 第二章 ChatGPT 相关核心算法 24 2.1基于 Transformer 的预训练语言模型 24 2.1.1编码预训练语言模型（Encoder-only Pre-trained Mod- els） 24 2.1.2解码预训练语言模型（Decoder-only Pre-trained Mod- els） 25 2.1.3基于编解码架构的预训练语言模型（Encoder-de

开发一个比较完善的基于JavaWeb的网络爬虫系统，简单来说，就是一个可以从指定网站爬取数据的系统，通过启动客户端，可以实现以下功能： 1、爬取数据: 本次爬取数据的来源BOSS直聘，在职位输入框里面输入你想要查询的岗位，然后点击开始爬取即可；那么爬取下来的数据放在SqlServer数据库里面； 2、查询数据: 点击查询数据按钮,可以查询出来之前爬取的所有数据； 3、搜索功能: 根据上面的输入框,查询对应的数据 根据公司名称查询 根据职位查询 根据薪资查询 根据经验查询 根据学历查询 根据地址查询 4、添加公司: 我们在黑名单公司输入公司名,然后点击添加公司，那么这个公司就会添加到黑名单里面，爬取数据不会包含黑名单的公司； 开发工具：SqlServe 、Intellij IDEA

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