显示了三个文件： 1）“ Fitting.m”：它是“主”文件。 2）“ ObjFun_fun.m”：在此文件中计算目标函数。 它接受必须输入所有输入数据的“数据”结构作为输入。 3）“ Optimization_PSO_v02.m”：这是PSO优化功能。 不得修改此文件。 可以设置该问题来修改其他两个文件。 在示例中，显示了一个 2D 曲线拟合问题。 如何创建优化问题？ -打开“ Fitting.m”文件并创建一个名为“数据”的结构，在该结构中必须放置优化问题所需的所有输入数据。 -打开“ ObjFun_fun.m”文件，并编写计算目标函数所需的代码。 在示例中，目标函数是最小二乘，因此在此处进行计算。 包含所有输入数据的“数据”结构会自动传递到此函数，因此无需修改其他文件。 -运行“ Fitting.m”文件。 对于0D动态系统中的参数估计问题，我也使用了相同的文件。 请，如

针对室内定位系统因多径分量的重叠和非视距传播直接影响时延估计精度的特点,采用具有高分辨特 性的超宽带技术进行室内定位。而空间谱估计 MUSIC算法作为一种高分辨的参数估计算法,经过变形能高精 度的估计 TOA时延,但仍存在谱峰搜索处理时延大的缺点。于是利用非视距传播的特点,采用 MUSIC算法结合 基于接收机结构的算法,改进现有的高分辨时延估计算法,仿真实验证明改进的算法可以在保证高精度时延估 计的基础上降低算法复杂度。

无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法，王伟，，DV-Hop算法是一种重要的与距离无关的定位算法。针对该定位算法存在较大定位误差的问题，本文从3方面对其进行了改进：采用最小二乘��

计算机软件-编程源码-PB窗口切换器改进版.zip

针对DRNG算法中出现的当节点天线为全向天线时形成的网络拓扑复杂度过大的问题,对 DRNG算法进行了改进,在保证原算法网络优化性能的基础上,减少了需要确定的邻居节点个数,缩小了确定邻居节点时中间节点的搜索范围,提高了DRNG算法的执行效率,节省了节点的能量消耗.

（python）论文“时变转速下基于改进图注意力网络的轴承半监督故障诊断”源码

在围产期对胎儿心率进行监护是非常重要的#超声-.//012测量胎心率是最常用的无创方法3但是#由 于-.//012信号成分很复杂#从而使信号处理比较困难3我们提出了一种改进的自相关方法4指数加权自相关方 法#并在其中利用了自适应技术3通过临床试验发现#与以前的方法相比#使用这种方法从超声-.//012信号中提取 的胎心率较准确#尤其是在信号存在衰减和丢失的情况下

【信号去噪】 基于小波软阈值+硬阈值+改进阈值实现轴承故障仿真信号去噪含Matlab源码

由于在抗阻上的特点，TL431经常被用来代替二极管，其作为一种精密稳压源，被大量应用在各类电路设计当中。在LED驱动中，TL431起到了对电路进行恒流与限流的作用。关于其中的原理，网络上已经有很多的参考资料，本文就不再进行赘述，而是将重点放在单个TL431的恒流/限流技巧讲解上。 　　首先，先来熟悉一下电路图，这里采用了反激式驱动的方式。 　　图1 　　电路说明 　　TL431本身就是一个优秀的稳压源，所以在这里就继续让其作为基准电压来使用，以便进行恒流。图1是最简单的TL431恒流方案，因为不需要调试，所以此方案仍有大量的小厂在使用。而且只要TL431质量可靠的话，产品质量就取决

通过分析传统SA算法原理和存在的不足，提出三种改进：增加记忆功能，避免遗失当前最优解；设置稳定抽样判定条件，保证全局搜索能力；提供7种扰动机制，提高结果改进效果。设计对比实验验证各种改进，分析出较好参数配置，构造较理想的改进SA算法。经过国际公认的TSPLIB提供的实验数据的验证，改进算法在性能上比GA和传统的SA算法均有较大提高。