针对轴承故障诊断中非平稳信号的特征提取问题,采用小波变换理论对其进行处理。构建了减速器轴承故障实验平台,采集了大量实验数据。通过滚动体点蚀的典型故障实验与小波变换处理及轴承故障频率分析,获取了该故障的特征频率参数,表明小波变换在非平稳信号处理方面的有效性。

针对现有二维提升小波变换实现过程中存在的大量过程数据存储及关键路径延时较长的问题，提出一种直接进行二维变换的VLSI架构。采用Altera公司Cyclone II系列FPGA EP2C35F672C6对架构进行实现和验证，在纯计算逻辑下二维小波变换时钟频率可达到157.78 MHz。

清华大学--林福宗教授的一篇文章，希望能够对大家有所帮助！！！！

Rice Wavelet Toolbox 可用于小波变换和压缩感知

1、对RGB图像进行小波分解并进行lab空间转换 2、得到R、G、B三个分量的小波分解图像 3、只保留二阶分解的逼近子图的数据进行重构,略去其它

用小波变换进行彩色图像的去噪 效果明显

小波变换语音消噪(改进阈值),真的不错，是对此论坛讨论的结果

2019 年 12 月：重大更新：新版本 4.0！ 一维变换现在可以处理复杂信号（即经验小波本身是复杂的，因为它们在傅立叶域中不一定是对称的）。 曲线波滤波器的结构已经过修改和简化，以保证几乎完美的重建。 在可能的情况下，所有其他 2D 变换已被清理和简化。 绘图函数现在为每个子图添加一些标题。 在组织方面，现在几乎所有功能的名称中都包含首字母缩略词“EWT”（大多数情况下作为前缀）以避免与外部功能发生任何冲突。 在此工具箱中，我们为1D和2D信号/图像实现了经验小波变换。 原理在于检测像小波一样建立在Littlewood-Paley上的Fourier支撑。 在2D模式下，我们将重新审视各种众所周知的变换：张量小波，Littlewood-Paley小波，脊波和Curvelet。 该工具箱还提供了用于生成论文中的实验的脚本： - J.Gilles，“经验小波变换”出现在 IEEE Tra

5_3提升小波变换的仿真与FPGA实现.pdf

C++实现的图像小波变换源码，适合学习信号处理，图像处理和人脸识别的同学使用