GBT 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》表格版，涉及数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、通用安全。

工具/原料 • 浏览器 • 百度账号 方法/步骤 1. 首先到百度翻译开放平台首页（http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/index）点击“申请接入”按钮。 2. 进入到申请页面后，我们按照要求填写好相关内容。因为我们是个人使用，所以选择个人开发者，而且当月翻译字符数200W以下免费，够用了。 网站和应用名称可以随便填写。 3. 在点击提交申请后，可以看到一些我们需要的信息。 4. 获取到APPID和密钥后，填入到你的软件就可以了。 注意不要填错了。 正确填写后会提示你翻译正常。 END 注意事项 • 注意不要填错appid和密钥

对应于这个输出，系统的相对度为1，这是因为 相应的零动态子系统（令 ）为 它是渐近稳定的。因此，根据定理5.2控制律 可使这个非线性系统局部渐近稳定。 局部渐进稳定

一，概述 1，适用范围 这是一个实时的，百度外卖评论的细粒度情感分析demo。所有网址仅适用于百度外卖店铺。 2，局限与不足 这个GUI应用程序只是展示基于HMM的细粒度分析可以完成什么效果，只是一个演示，还有很多没有完善的地方，需要优化的地方。 3，相互学习 希望大家可以相互分享自己的想法，如果大家有好的算法，可以优化，改进它，希望能联系我，大家相互学习。谢谢！ 二，GUI演示 1，总体界面 2，功能详解 2.1，实时爬取 输入百度外卖店铺的一个网址地址，实时爬取店铺评论。 2.2，评论分类，有效性检测 2.3，评价对象分类 2.4，颜色标记 2.5，属性-观点对撤 2.6，有监督的学习，用户自定义 2.7，统计面板 2.7.1，店铺整体评分分布 2.7.2，商品质量评分分布 2.7.3，配送服务评分分布 2.7.4，指标评价平均指标 2.7.5，整体评价变化趋势 2.7.6，订餐终端分

FitHiC和FitHiC2 Fit-Hi-C（或FitHiC）最初由Ferhat Ay，Timothy Bailey和William Noble于2014年1月19日开发。目前由Ferhat Ay（ferhatay @ lji）进行维护和更新。 .org）和Arya Kaul（akaul @ lji （.org）在拉荷亚变态React和免疫学研究所的中。 当前版本被命名为FitHiC2 （或FitHiC 2.0 ），因为与 FitHiC 相比增加了许多新功能，例如： 发现染色体间的显着相互作用， 应用合并过滤器算法过滤掉假定的旁观者相互作用，并仅保留直接CIS染色体相互作用， 报告相互作用的 bin 对之间的预期接触计数，以及原始（观察到的）接触计数，以评估从预期接触计数中观察到的丰富度。 请使用来讨论/错误报告/分析问题。 发送电子邮件至 fithic@googlegrou

新零售下品牌消费者为中心的数字化转型 贝恩公司 天猫 靖捷 天猫总裁 “天猫会和所有品牌生态的合作伙伴一起，重构消费者需求被创造和满 足的方式，重构品牌以消费者为中心的运营模式和组织形式，帮助品牌 形成基于数字化转型的核心竞争力！” 胡伟雄 天猫大快消总经理 “我们的愿景是成为品牌数字化转型的战略合作伙伴，携手品牌共同引 领快速消费品行业的变革。” 陆弢 阿里妈妈全域营销总经理 “我们把商家的人群运营分成两类，全域人群和permission-based偏好的 人群，前者我们关注AIPL的总量和流转关系，后者是指粉丝和会员这类 人群的运营，也是我们需要特别重视的部分。” Bruno Lannes 贝恩公司全球合伙人 “阿里将会改变快速消费品行业，我们可将中国的经验带往全世界。

本代码用于以一定的重叠比例裁剪大尺寸图片为等尺寸的小尺寸图片集,适用场景为深度学习目标检测等

本文基于毕肖普法和蒙特卡洛法,利用MATLAB编程软件计算了边坡结构的失效概率Pf和对应可靠指标β。在计算上述Pf和对应β时,考虑了土体三个主要基本参数(重度γ、内摩擦角φ、粘聚力c)的随机特性。利用MATLAB程序的计算结果表明,随机变量对边坡可靠度的影响与基本随机参数对抗滑反力的贡献大小有关,即,贡献大的基本随机参数,它的随机波动对结构失效概率Pf的影响也较大,反之亦然。另外,基于MATLAB 的算例计算结果还表明:边坡结构失效概率Pf对内摩擦角φ较敏感,而对重度γ和粘聚力c次之。其次,当同时考虑三个

对应文章的链接（https://blog.csdn.net/I_am_a_hreo/article/details/94839277?spm=1001.2014.3001.5502），项目源码上传在个人github上，截至2022/4/8可以完美运行。

不同环境照度下手机屏幕亮度最优参数研究，李宏汀，张艳霞，已有研究表明：环境照度、计算机显示器的屏幕亮度和对比度会影响用户的任务操作绩效。本研究采用视觉搜索任务，从行为绩效、主观