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通过JavaWeb技术并结合MySQL来编写的基于Jsp+Servlet+纯（HTML+CSS+JavaScript）实现的学生成绩管理系统。（IDEA实现，服务器Tomcat10.0.22） zip包内容有全部完整代码（前后端代码+数据库创建）

IOT踩坑路（一）基于Blinker和ESP8266的小爱同学控制灯 在家呆的实在无聊，捣鼓小爱同学打发时间，想试试智能家居的功能，苦于没有智能设备，正好手头有一个WiFi模块，灵感乍现，何不自己DIY一个智能设备呢，一番痛彻心扉的踩坑路由此开始 一、准备材料 Esp8266WiFi模块 带小爱同学的智能设备 USB转TTL串口模块 手机一部（下载米家APP、BlinkerAPP） 二、小爱同学官方开发文档 小爱同学暂不开放个人开发者接口，但是可以基于第三方云服务连接小米云 经过一番人肉对比，最终锁定Blinker物联网平台，最简单，最易入门（官方如是说） 小爱开放平台：https://

基于高通量计算与机器学习的材料设计方法与软件的开发与应用 本资源摘要信息将详细介绍基于高通量计算与机器学习的材料设计方法的原理、实现过程和应用实践，以及与之相应的软件的开发与应用。 一、基于高通量计算的材料设计方法 高通量计算在材料设计中的应用主要体现在以下几个方面：分子模拟、计算设计和材料性质预测。通过高通量计算，可以对材料的分子结构和化学性质进行高精度的计算，帮助研究人员深入了解材料的本质；计算设计可以通过计算机模拟和优化材料的设计方案，提高材料的性能和稳定性；材料性质预测则可以通过对材料的各种性质进行预测，为新材料的研发提供理论指导。 二、基于机器学习的材料设计方法 机器学习在材料设计中的应用也包括算法、模型和数据集等方面。机器学习算法包括神经网络、决策树、支持向量机等多种类型，可以根据不同的材料设计和预测需求进行选择；模型方面，主要包括各种统计算法和深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络等；数据集则是机器学习算法发挥作用的关键，需要收集和整理大量关于材料性质、结构、性能等方面的数据。 基于机器学习的材料设计方法主要涉及模型建立、算法优化和数据集选择等方面。模型建立需要根据研究目标和数据特征选择合适的机器学习算法和模型；算法优化则需要对模型进行训练、调参、优化，以提高预测的准确性和效率；数据集选择则需要收集和整理大量与材料相关的数据，包括结构、性质、性能等方面。 三、软件的开发与应用 为了实现基于高通量计算与机器学习的材料设计方法，需要开发相应的软件工具。在需求分析阶段，需要明确软件的功能和用户需求，如材料性质预测、分子模拟等；在程序设计阶段，需要选择合适的编程语言和框架，如Python、C++等，并设计软件的基本架构和模块；在代码实现阶段，需要将算法和模型实现为具体的代码，并编写用户界面和文档。此外，还需要对软件进行测试和优化，确保其稳定性和性能达到预期。 四、结论 本资源摘要信息介绍了一种基于高通量计算和机器学习的材料设计方法，以及与之相应的软件的开发与应用。该方法结合了高通量计算在材料设计中的快速筛选和机器学习在预测新材料性质方面的优势，为材料设计提供了新的解决方案。通过这种方法，可以在短时间内筛选和优化大量的材料设计方案，从而提高材料的性能和稳定性，加速新材料的研发进程。同时，本资源摘要信息还介绍了软件开发的过程和实现，为实际应用提供了有效的工具。这种方法的重要性和前景不仅在于其高速和高精度，更在于其可以为材料科学领域的研究与发展提供更多的可能性和创新。

交通信号系统为模拟实际的十字路口交通信号灯。外部硬件电路包括：两组红黄绿灯（配合十字路口的双向指挥控制）、计时显示器（显示允许通行或禁止通行时间）。 1．在十字路口的两个方向上各设一组红黄绿灯，显示顺序为其中一方向是绿灯、黄灯、红灯；另一方向是红灯、绿灯、黄灯。 2．设置一组数码管，以计时的方式显示允许通行或禁止通行时间，主路中绿灯亮的时间是40s，黄灯亮的时间是5s，红灯为20s。支路中红灯亮的时间是40s，黄灯亮的时间是5s，绿灯为20s。 3．当任何一个方向出现特殊情况，按下手动开关，其中一个方向常通行，倒计时停止。当特殊情况结束后，按下自动控制开关，恢复正常状态。

基于PROFIBUS总线的工业污水控制系统设计pdf,基于PROFIBUS总线的工业污水控制系统设计

本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构，该结构采用最小均方差（LMS）作为判据，通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器系数。并且，本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下： （1）首先介绍了语音信号去噪的基本理论，并对常见的去噪算法进行了介绍，如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。 （2）深入分析了自适应滤波的基本理论，并重点研究了LMS自适应滤波的语音信号去噪模型。 （3）设计了一个基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统，支持IIR、FIR、LMS自适应滤波等多种语音去噪算法。通过对比各类语音去噪算法的实验结果，本文发现LMS自适应滤波算法具有最好的去噪效果。 二、GUI页面

基于 FPGA 的 SOPC 交通灯实时控制系统设计 本设计基于 FPGA 的 SOPC 技术，旨在实现一个实时控制的交通灯系统。该系统能够模拟交通灯的工作原理，提供一个简单、实用的解决方案。 知识点 1：FPGA 及其应用 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑设备，可以根据需要自定义逻辑功能。FPGA 在数字系统设计中的应用非常广泛，特别是在需要高速处理和实时控制的场景中。 知识点 2：SOPC 及其架构 SOPC（System on a Programmable Chip）是一种基于 FPGA 的系统架构，能够集成多种功能模块，例如处理器、存储器、输入/输出接口等。SOPC 的架构通常包括处理器、存储器、输入/输出接口、计时器等模块。 知识点 3：Nios II 处理器 Nios II 是一个基于 FPGA 的软核处理器，由 Altera 公司开发。Nios II 处理器具有高性能、低功耗、灵活的架构，可以应用于数字系统设计中的各个领域。 知识点 4：交通灯控制系统的工作原理 交通灯控制系统的工作原理是通过红、绿、黄三个灯的循环控制来实现交通流量的调节。绿灯亮 30 秒，黄灯亮 5 秒，红灯亮 30 秒，如此循环。 知识点 5：PIO 口和 Avalon Switch Fabric PIO 口是一个通用输入/输出接口，能够与外部设备进行交互。Avalon Switch Fabric 是一个高带宽、低延迟的交换架构，能够实现在 SOPC 系统中的高速数据传输。 知识点 6：数字显示交通灯的设计 数字显示交通灯是通过七段数码管实现的，每个灯亮的时候，数码管显示该灯亮的剩余时间，即数码管倒计时显示。 知识点 7：硬件设计和实现 硬件设计是指根据系统的需求设计和实现相应的硬件电路。硬件设计包括创建 Quartus II 工程、启动 SOPC Builder、配置硬件系统、生成 Nios II 系统等步骤。 知识点 8： timer 的应用 timer 是一个计时器模块，能够在系统中实现计时功能。在该设计中，timer 每 100ms 进行一次中断响应。 知识点 9： PIO 的配置 PIO 的配置是指对于 PIO 口的配置，包括 switch_pio、button_pio 和 led_pio 等。PIO 的配置较为繁琐，需要根据系统的需求进行设置。 知识点 10：软件编程 软件编程是指使用 Nios II IDE 环境下的用户逻辑接口工具完成封装，最后实现在 Nios II IDE 环境下的使用。

摘要：本文探讨了基于OpenMP的电磁场FDTD多核并行程序设计的方法，以期实现该方法在更复杂的算法中应用具有更理想的性能提升。针对一个一维电磁场FDTD算法问题，对其计算方法与过程做了简单描述。 　　在Fortran语言环境中，采用OpenMP+细粒度并行的方式实现了并行化，即只对循环部分进行并行计算，并将该并行方法在一个三维瞬态场电偶极子辐射FDTD 程序中进行了验证。该并行算法取得了较其他并行FDTD 算法更快的加速比和更高的效率。结果表明基于OpenMP的电磁场FDTD并行算法具有非常好的加速比和效率。 　　0 引言 　　随着多核技术的不断发展，并行方法已经成为一种处理较大规模问