基于Matlab的小波阈值折衷去噪算法研究

小波变换去噪，软阈值和硬阈值，以及设计的阈值函数来去噪，毕业设计全套。

离散小波变换dwt matlab代码论文代码“使用完全卷积去噪自动编码器消除细胞外神经记录中的噪声” 抽象的 细胞外录音受到大量噪声源的严重污染，使降噪过程成为一项极具挑战性的任务，必须对其进行有效的尖峰分拣才能解决。 为此，我们提出了一种利用此问题的端到端深度学习方法，该方法利用了完全卷积去噪自动编码器，该编码器学会了从嘈杂的多通道输入中产生干净的神经元活动信号。 在模拟数据上的实验结果表明，我们提出的方法可以显着改善受噪声破坏的神经信号的质量，优于广泛使用的小波去噪技术。 要求 Python（已通过v3.8测试）：用于数据生成和网络开发 Matlab（经过R2020b测试）：用于开发小波去噪方法以比较网络的性能 为了安装必要的Python库，请运行以下命令： pip install -r requirements.txt 注意：要运行数据集生成脚本，您还应该安装MEArec Python库。 可以找到说明。 数据集 用于训练和评估的细胞外录音有两种格式，即.mat和.tfrecord 。 . |-- data/ | |-- mat/ | |-- TFRecord/ . 数据组织如下

开关电源 EMC基础和降噪对策.pdf

matlab开发-高光谱解混和去噪。高光谱混合噪声解混演示。

此代码详细描述如何通过机器学习的算法（随机森林）对一张图片进行去噪处理，可广泛应用于文字识别的预处理。代码的详细解读参见博文：https://blog.csdn.net/zyctimes/article/details/122350139

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

matlab开发-图像去噪的扩散滤波。线性扩散滤波、边缘增强线性和非线性各向异性滤波

BM3D是非常优秀的一种去噪算法，并且是开源的，但是在官网上提供的是.mex形式,不容易学习。 （MEX文件是一种可在matlab环境中调用的C语言（或fortran）衍生程序，mex的编译结果实际上就是一个带输出函数mexFunction 的dll文件。） 所以这里提供BM3D的matlab代码，方便自行学习、查看、修改、快速实验。

QCC3020芯片是Qualcomm最新一代低功耗TWS蓝牙5.0芯片， 该芯片重要的功能是可以支持同时使用2个模拟或者数字麦克风用于通话中进行背景噪声降噪处理，该芯片使用的是Qualcomm第8代CVC降噪技术。 QCC3020与3026同属于QCC302x系列芯片，在应用功能上有很多类似相同的功能，但开发使用的ADK不一样，最重要的是芯片使用市场定位不一样: QCC3026是WLCSP封装，制造成本高，体积很小，定位于非常紧凑的入耳式TWS耳机，芯片价格较贵，量产时对PCB板材和生产线要求较高。 QCC3020采用VFBGA封装，制造成本低，体积稍大，定位于普通的入耳式耳机和头戴式耳机，芯片价格便宜，量产对PCB板材和生产线要求不高。 QualcommCVC降噪技术原理:CVC是英文（Clear Voice Capture）的简写，是一种软件降噪技术,其原理是通过耳机内置的消噪软件及麦克风，来抑制多种类型的混响噪音。 应用场景:主要用于HFP通话，即平时的打电话功能，主麦克风捕捉使用者说话的声音。副麦克风用于捕捉背景的噪音，如风声，汽车声，远处的说话声等，CVC技术通过内部软件算法把副麦克风捕捉到的噪音消除掉，只留下使用者的说话声音。这样通话中的对方就能很清楚听到这边人的说话声，通话声音饱满，清晰，没有距离感，增强用户的使用好感。 市场优势:CVC软件 算法集成在蓝牙芯片，无需授权即可免费使用，且支持2个麦克风同时使用，比单麦克风的其它产品的通话效果有明显的清楚感受。如果 使用单麦克风通话，则对方听到的声音中既包括说话者的声音又包含背景的噪音，难以很清楚听到想要的声音，感观上难受，远没有双麦克风降噪的产品通话的清晰声音。 产品实体图展示板照片方案方块图方案来源于大大通