基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统源码+数据（python）.zip利用阿里云识农api和机器学习实现的农作物病虫害识别系统。目前，人工智能技术在农业领域的普及应用，还存在着数据共享不足、算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以，本文基于阿里云计算技术与人工智能机器学习的计算机视觉技术，开发了一套跨平 台、易使用的农作物病虫害自动识别系统，大幅降低了人工智能技术的使用门槛，使农业 从业人员也可享受智能技术红利，促进智慧农业发展。 基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统源码+数据（python）.zip利用阿里云识农api和机器学习实现的农作物病虫害识别系统。目前，人工智能技术在农业领域的普及应用，还存在着数据共享不足、算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以，本文基于阿里云计算技术与人工智能机器学习的计算机视觉技术，开发了一套跨平 台、易使用的农作物病虫害自动识别系统，大幅降低了人工智能技术的使用门槛，使农业 从业人员也可享受智能技术红利，促进智慧农业发展。 基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统源码+数据（python）.zip利用阿里云识

第一章-人工智能概览-华为AI解决方案.pdf

cvzone部分合辑（调试通过 包括手势识别 虚拟键盘 姿态检测等）

自动驾驶仿真软件VTD使用教程，包含对每个模块的详细使用步骤，适用于初学者，若有用还会继续上传其他部分资料，此文件为购买软件官方提供文档，参考价值极大

代码简约，篇幅短小，适合想要对遗传算法或路径规划，有更深或更直观体验或研究的初学者。可直接点击运行，容易看懂，使用的语言主要数python,算法是遗传算法，未使用人工智能框架，可研究遗传算法最底层运行原理。

faster-rcnn-orpn-r101-fpn-1x-mssplit-rr-dota10-epoch12

压缩包包含 1：EMNIST数据集压缩包 2：EMNIST转化为图片后的格式（PNG） 3：EMNIST数据集转化为图片代码 EMNIST数据集介绍：名字的由来为，Extended MNIST (EMNIST), 一个在手写字体分类任务中更有挑战的 Benchmark EMNIST 主要分为以下 5 类： 1：By_Class ： 共 814255 张，62 类，与 NIST 相比重新划分类训练集与测试机的图片数 2：By_Merge： 共 814255 张，47 类， 与 NIST 相比重新划分类训练集与测试机的图片数 3：Balanced : 共 131600 张，47 类， 每一类都包含了相同的数据，每一类训练集 2400 张，测试集 400 张 4：Digits ：共 28000 张，10 类，每一类包含相同数量数据，每一类训练集 24000 张，测试集 4000 张 5：Letters : 共 145600 张，26 类，每一类包含相同数据，每一类训练集5600 张，测试集 800 张

matlab BP神经网络人脸识别系统

算法原理：1.K-means算法以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 2.DBSCAN算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 算法功能：通过以上两种方法对图像实现聚类（无监督学习），并比较其区别。

在这个日异月新的时代，随着计算机技术的快速发展和广泛应用，人工智能在全球范围内爆发式发展，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，人工智能技术可以应用于所有的学科领域，它的影响涉及人类的经济社会，文化的方方面面。人工智能的时代已经到来，之所以称它是一个时代的到来，而不仅仅是一个“风口”的到来，因为它的出现意味着第四次工业革命已经悄然拉开了序幕，人类历史将再一次被颠覆！人工智能这一先进的科学技术，将会引领第四次工业革命的到来！它将会给人类生活带来美好的憧憬！