信息系统项目管理师_知识点精华.pdf

用vc++读取shp点 并画出来 shapepoint shp点文件 点shape文件 shape点文件

英文版 是计算机图形学领域中一本专门讲“点云，网格”方面的基础书籍，由于比较大，分两个部分分别上传

此脚本用于发布具有相同标题的帖子： http://www.mshalin.com/blog/?p=467 ，我试图澄清在计算 DFT（通过 FFT 算法）中所做的假设。 这些假设具有重要的后果。 此脚本以从实偶函数获得实偶傅立叶/逆傅里叶变换为例。

W530的点位图和原理图，真实有效，需要工具才可以查看

multisim仿真电路：10.8MHZ频率 +LC振荡器+电容三点式振荡电路

间隔取点法 每隔K个点取一点，或舍去那些离已选点比规定距离更近的点，但首末点一定要保留。这种方法可以大量压缩数字化仪用连续方法获取的点列中的点，曲率显著变化的点，但不一定能恰当的保留方向上显著变化的点。

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设定时间后倒计时，每一时间点提示！适用于比赛演示等方面。

为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。