随着新的和更灵敏的直接检测实验的出现，对暗物质（DM）进行热WIMP解释的范围变得极为狭窄。 在这些实验中未观察到热WIMP，在WIMP-核子散射截面上设置了很强的上限，并在几年之内可能与相干的中微子-核子截面重叠。 因此，DM很可能具有某些非热源。 在这项工作中，我们详细探讨了在U（1）B-L模型框架内非热无菌中微子DM的可能性。 另一方面，U（1）B-L模型是扩展标准模型的良好动力和最小方法，因此它可以通过I型跷跷板机制解释中微子质量。 我们已经显示，除了解释中微子质量外，它还可以容纳具有正确残留密度的非热无菌中微子DM。 与现有文献相反，我们发现W±衰减也可以是无菌中微子DM的主要生产方式。 为了获得暗物质的共同移动数密度，我们在这里解决了耦合的玻尔兹曼方程组，其中考虑了无菌中微子暗物质的所有可能衰变以及an灭生产模式。 虽然这里开发的框架是针对U（1）B-L模型完成的，但可以非常普遍地应用于具有额外中性规格玻色子和费米非热暗物质的任何模型。

在这项工作中，我们从数字上重新检查了环诱导的WIMP-核子散射截面，以简化的暗物质模型和最新直接检测实验设定的约束条件。 我们考虑了来自五个简化模型的费米子，标量或矢量暗物质成分，其中疏散自旋-0介体仅与标准模型夸克和暗物质颗粒耦合。 这些模型中的树级WIMP核子截面均被动量抑制。 我们从回路图计算非抑制自旋独立的WIMP核子截面，并研究Xenon1T对暗物质质量和介体质量的约束空间。 还讨论了间接检测和对撞机搜索的约束。

我们考虑通过s通道中的矢量介体与标准模型费米相互作用的自旋3/2铁离子暗物质候选物（DM）。 我们发现，对于纯矢量耦合，通过DM-核子弹性散射截面的直接检测观察，几乎排除了与所观察到的文物密度一致的DM的整个参数空间和介体质量。 相比之下，对于纯轴向矢量耦合，最严格的约束条件是从大型强子对撞机的单喷射搜索获得的。

从冷链物流行业发展现状入手,结合冷链物流业高风险的特征,对冷链物流企业经营风险因素进行辨识。建立其关系概念模型,通过建立结构方程对模型进行验证,并计算各风险因素影响路径系数,分析各因素间的相互影响关系及影响程度大小。此研究可为冷链物流企业制定经营风险防范策略提供重要依据和参考。

中国对新鲜农产品的冷链需求不断增长，而冷链物流的网络布局混乱，成本巨大。 为了解决这个问题，本文建立了冷链物流网络的最优模型，并用遗传算法对其进行了求解。 该最优模型以物流网络的总运行成本为目标，并嵌入了包含两个分配问题的非线性混合整数规划。 该模型确定了预冷站和新鲜农产品物流中心的最佳布局和物流管理。 我们的主要贡献是同时考虑冷链物流的建设成本和运营成本。 案例研究说明了该模型的有效性。

本文以WoS数据库和CNKI数据库为样本，使用HistCite分析了Kano模型的研究现状，然后分析了Kano模型的引用网络，比较了Kano模型研究的主题和重点。 最后，根据引文网络和研究主题，提出了Kano模型的未来发展方向。

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