01单片机智能家居控制系统(程序源码+原理图+PCB+仿真+论文)
2024-06-28 18:06:20 24.31MB 毕业设计
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对数据进行主成分分析PCA,将主成分进行RBF神经网络预测拟合,MATLAB源代码。
2024-06-28 16:28:44 1KB 主成分分析PCA MATLAB源代码
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现代科技不断发展,人们生活水平不断的提高,解决温饱问题已经不再是人们关注的重点,现在更多关注的是精神满足的问题。近几个年来,不论是在寒暑假期、还是国庆假期,出游人数都在不断的增加,从这些数据也证明着人们在不断提升自己的生活水平,并且更加重视追求精神世界上的享受。人们在欣赏自然风光领略风土人情的同时还带动了国家财政的收益。 今年来随着国民经济的快速发展,旅游消费成为人们热点消费。旅游经济能够带动全国各大城市的整体GDP,地方政府非常重视旅游经济带来的效益。在政府的支持下和社会需求背景下本毕设设计开发基于JavaEE旅游网站。 对基于JavaEE的旅游网站展开较全面的介绍,旅游网站的毕设由引用、相关技术介绍、系统分析、系统设计、系统实现和系统设计等构成。旅游网站项目的分析、设计均遵循软件工程理论内容展开,以使用对象角度将网站分为前台网站和后台管理系统。本系统以IDEA为开发平台,采用B/S架构。经过细心的调研和衡量,以Java技术为核心去编写后台和实现各业务接口,以LayUI这种动态页面技术框架进行数据的展示和操作。为了提高系统编程效率使用SpringBoot框架搭建项目及MySQL存储。
2024-06-28 15:00:37 3.88MB spring boot 毕业设计 java
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Spooling,全称为Simultaneous Peripheral Operations On-line,即联机外围设备同时操作,是一种操作系统技术,主要用于解决计算机系统中I/O设备(如打印机)的速度远慢于CPU和内存速度的问题。通过Spooling技术,可以使得多个进程能够并发地使用同一台慢速I/O设备,提高系统的效率和响应时间。 在给定的文档中,描述了一个简单的Spooling打印模拟系统,主要由以下几个部分组成: 1. **输出井(Output Well)**:模拟了实际的物理打印机,用于存储待打印的任务。输出井具有固定大小(500个字节),遵循先进先出(FIFO)的原则,即先入队的任务优先被打印机处理。 2. **进程控制块(PCB, Process Control Block)**:用于存储每个打印任务的信息,包括进程号、进程状态和输出时的临时变量。在这个模拟系统中,最多可以有4个并发的打印任务。 3. **请求输出块(Request Output Block)**:存储每个打印任务的请求信息,包括请求进程的ID、本次输出信息的长度和信息在输出井的首地址。 4. **核心算法**:当新的打印任务到来时,首先检查输出井是否有空闲空间以及打印机是否空闲。如果两者条件都满足,新任务会立即送入打印机;否则,新任务会被暂时存放在输出井中,等待打印机空闲。在打印机打印完当前任务后,会按照输出井中的顺序取出下一个任务进行打印。 5. **程序实现**:使用C++编写,包含了`userpro`函数(模拟用户进程生成打印任务)、`spoolserver`函数(将任务放入输出井)和`spoolout`函数(模拟打印机输出)。`userpro`函数生成随机数据并调用`spoolserver`将其发送到输出井,`spoolserver`函数负责检查空间和处理任务入队,`spoolout`函数则模拟打印机的实际输出动作。 通过这样的模拟系统,我们可以看到Spooling如何有效地管理和调度打印任务,避免了由于打印机速度慢而阻塞其他进程执行的问题,提高了系统的整体效率。在实际操作系统中,Spooling不仅应用于打印机,还可以应用于其他慢速I/O设备,如磁带机和扫描仪等。
2024-06-28 13:24:07 188KB spooling 操作系统
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手写数字识别python 在这个示例中,我们使用PyTorch实现了一个基于LeNet5模型的手写数字识别器,并在MNIST数据集上进行了训练和测试。代码中包括数据加载、模型定义、损失函数和优化器的声明,以及训练和测试的代码逻辑。需要注意的是,在实际使用过程中,我们需要根据具体的应用场景选择合适的模型结构、损失函数、优化器等,并对数据进行适当的预处理和后处理。
2024-06-28 11:29:51 3KB pytorch pytorch python
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EnlightenGAN, RUAS, SCI, URetinex-Net, Zero-DCE, Zero-Dce++六大算法综合的可执行程序。具体请参考本程序的同名文章:《弱光图像增强算法(6大算法附程序),一站式解决论文实验比较部分》。这篇文章里有如何使用。我的预训练模型已经放在了程序里面。欢迎关注我的博客。后面会持续更新。
2024-06-28 10:35:58 35.77MB 深度学习 图像增强 算法比较
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依国家统计局2023年度全国统计用区划代码和城乡划分代码(更新维护的标准时点为2023年09月11日)生成的MySQL数据(字段包含:行政区划代码,行政区划,行政区划-全称,行政区划代码-省,行政区划-省,行政区划代码-市,行政区划-市,行政区划代码-区/县,行政区划-区/县,行政区划代码-乡镇/街道,行政区划-乡镇/街道,行政区划级别)
2024-06-28 10:01:53 9.81MB mysql
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Taylor图NCL版,超全代码版本
2024-06-27 20:29:35 19KB
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