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Bayes统计理论 基于经典统计方法的多传感器数据处理。 经典统计理论的两个特征： 不采用先验概率； 概率是一种类似频数的解释。 经典统计理论的基本原理：小概率原理。 经典统计理论的不足： 将被测参数看做一个固定值，没有充分利用其先验信息； 精度和信度是预定的，不依赖于样本。

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无线传感器网络的组成和应用场景都与传统的网络有很大的不同。与无线自组网有相似之处，但也存在很大的差别。无线传感器网络是集成了监测、控制以及无线通信的网络系统，节点数目很庞大（成千上万），节点的分布密集；由于环境影响和能量耗尽，节点很容易出现故障，环境干扰和节点故障易造成网络拓扑结构的变化；通常情况下，大多数传感器节点是固定不动的。另外，传感器节点具有的能量、处理能力、存储能力和通信能力都非常有限。对于传统的无线网络的首要设计目标是提供高服务质量和高效率的带宽利用。其次才考虑节约能源；而无线传感器网络的很重要的设计目标是能源的高效利用，这也是无线传感器网络与传统网络的重要区别之一。 　　欢迎转

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