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计算机网络前沿技术大作业-加密流量分类源码+全部数据.zip
计算机网络前沿技术大作业-加密流量分类项目源码+全部数据.zip个人98分期末大作业项目,代码完整下载可用。主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行! 计算机网络前沿技术大作业-加密流量分类项目源码+全部数据.zip个人98分期末大作业项目,代码完整下载可用。主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行!计算机网络前沿技术大作业-加密流量分类项目源码+全部数据.zip个人98分期末大作业项目,代码完整下载可用。主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行!计算机网络前沿技术大作业-加密流量分类项目源码+全部数据.zip个人98分期末大作业项目,代码完整下载可用。主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练
2024-04-11 23:00:06
84.85MB
网络
计算机网络大作业
广工计算机网络课设代码及文档
基于GUI的FTP客户端的实现,使用Java编写。配置使用IIS的FTP服务器。 客户端发出各种操作命令;至少实现conn(连接)、list(列示文件)、retr(下载)、store(上载)的功能。 用户界面:客户端界面用户可以设置远程主机名、用户和密码;显示远程文件列表;显示本地文件的列表;操作命令可以采用菜单、按钮及弹出菜单来实现;显示操作状态(操作是否成功、状态、文件操作的进度等)。包含课设代码、文档。
2024-04-11 22:46:44
456KB
计算机网络
java
ftp
1
网络通信,交换机手册IP1810
带书签交换机手册,10口交换机芯片,可以做2电8光,两路千兆,8路百兆,或者制作管理型交换机
2024-04-11 15:58:35
1.6MB
GMII
RGMII
交换机
1
VC++ 语音电话(Modem)程序演示
内容索引:VC/C++源码,网络相关,Modem,语音,电话 一个语音电话Modem源代码,基于VC++代码编写,它是通过调制解调器来进行语音电话开发的程序,在以前,是个热点讨论的话题,有兴趣的朋友有很多,虽然是早几年的代码,但你仍然可以参考哦。 源码爱好者注:本程序需要调制解调器的支持,否则可能运行失败,并且需要调制解调器支持语音传输,通话时通过麦克风和话筒来进行。
2024-04-11 15:18:30
26KB
VC/MFC源代码
网络通信源代码
1
软计算研究综述-软计算, 进化计算, 模糊逻辑, 神经网络, 粗糙集
介绍了软计算主要成员的发展历史, 讨论了软计算的特点与分类, 分析了软计算理论研究与实际应用。 对软计算的发展趋势进行了展望, 并提出下一步的研究方向。
2024-04-11 14:47:50
224KB
1
深度学习网络模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现
深度学习网络模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现 1、DW卷积与普通卷积计算量对比 DW与PW计算量 普通卷积计算量 计算量对比 2、MobileNet V1 MobileNet V1网络结构 MobileNet V1网络结构代码 3、MobileNet V2 倒残差结构模块 倒残差模块代码 MobileNet V2详细网络结构 MobileNet V2网络结构代码 4、MobileNet V3 创新点 MobileNet V3详细网络结构 注意力机制SE模块代码 InvertedResidual模块代码 整体代码
2024-04-11 12:04:25
504.75MB
网络
网络
pytorch
pytorch
1
基于TF-IDF+Tensorflow+PyQt+孪生神经网络智能聊天机器人(深度学习)含Python工程源码及模型+训练数据集
1.项目利用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency 词频-逆文档频率)检索模型和CNN(卷积神经网络)精排模型构建了一个聊天机器人,旨在实现一个能够进行日常对话和情感陪伴的聊天机器人。 2.项目运行环境:Python环境、TensorFlow 环境和Python包jieba、tqdm、nltk、pyqt5等。 3.项目包括4个模块:数据预处理、模型创建与编译、模型训练及保存、模型生成。数据来源于GitHub开源语料集,下 载地址为: https://github.com/codemayq。在TF-IDF模型中定义的架构为:计算TF-IDF向量,通过倒排表的方式找到与当前输入类似的问题描述,针对候选问题进行余弦相似度计算。模型生成一是通过中控模块调用召回和精排模型;二是通过训练好的召回和精排模型进行语义分类,并且获取输出。 4.准确率评估:测试准确率在90%左右。 5.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131540115
2024-04-11 11:51:58
49.67MB
tensorflow
深度学习
人工智能
python
1
java对接modbus RTU、TCP 网口串口都支持
java对接modbus RTU、TCP 网口串口都支持 的 工具jar
2024-04-10 16:08:11
536KB
java
网络协议
1
生成对抗网络,已训练模型,用于迁移学习
生成对抗网络,已训练模型,用于迁移学习
2024-04-10 15:46:55
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生成对抗网络
迁移学习
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