天文笔记本 iPython笔记本展示了NumPy，matplotlib和我们的宇宙 入门 简短版本：确保已安装所有适当的依赖项，然后为您的平台运行适当的安装脚本。 Linux 安装/构建所需的依赖项。 除Python和virtualenv之外的大多数依赖项都是通过安装脚本自动安装的。 克隆或分叉此仓库。 运行setup.sh创建一个新的virtualenv，安装所有缺少的依赖项，并下载所需的数据集。 经过全面测试的Xubuntu 12.10的说明位于INSTALL-xubuntu-12.10中。 视窗 安装所需的依赖项。 有关详情，请参见下文。 克隆或分叉此仓库。 运行setup.bat以创建一个新的virtualenv，安装所有缺少的依赖项，并下载所需的数据集。 Windows依赖关系（简单方法） 在Windows中获取所有依赖关系的最简单方法是使用专门用于科学计算的Pyt

pandas和numpy部分功能应用学习记录

numpy-1.19.5+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装

python基础学习整理(干货)： 第1节 Python基础语法，第2节 Python数据容器，第3节 Python函数与异常处理，第4节 Python面向对象与模块，第5节 Python文件操作excel,word，第6节 数据爬虫的基本原理，第7节 数据爬取常用库的使用，第9节 Python 可视化matplotlib，第10节 科学计算库NumPy，第11_12节 科学计算库Pandas

numpy-1.19.5+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python36版本为轮子文件，可通过pip安装

pysci：IPython，Numpy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Sklearn，Statsmodels

使用Python进行数据分析：具有NYC开放数据的初学者指南 马克·鲍尔 目录 1.简介 使用Python进行数据分析：具有NYC开放数据功能的初学者指南是一个分为四个部分的系列，如以下各节所述。 该库具有笔记本电脑，这些笔记本电脑将使用和集。 本系列举例说明如何将数据分析用于发现有用信息和支持决策。 内容包括： 第1部分：。 第2部分： 。 第3部分： 。 第4部分： 。 2.笔记本 文档名称 描述 静态网页 读取和写入文件。 数据检查，清洁和整理。 绘图和数据可视化。 地理空间数据和制图。 3.资料 数据集 描述 建筑物的足迹轮廓Shapefile在纽约城。 MapPLUTO将PLUTO税收批次数据与财政部数字税收地图（DTM）的税收批次功能合并，可作为海岸线修剪和水源使用。 它以ESRI shapefile和File Geodatabase格式包含税收批次级别的大

win64 python2.7+numpy+scipy找了好久才整理出来的

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高斯混合模型GMM的源代码，包含numpy实现和sklearn实现两个版本，不用安装其他依赖包。