GDP是反映一个地区经济发展水平的一个重要指标,尤其对一个国家而言,如何评价和预测全国一段时期的GDP变化是非常重要的,通过线性混合模型,将时间和空间坐标同时纳入一个模型,利用SAS软件编程分析了我国2001～2008年8年全国31个地区的GDP,并且建立了预测方程,给定一个区域的时间便可预测其中任意地点的GDP值.

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首先,给出一种适用于可连续通信并具有时变通信延迟的有向多智能体系统关于参考状态的一致性算法,基于此算法,各智能体协同变量关于参考状态的一致性问题被转化为一个误差系统的稳定性问题。然后,利用Lyapunov稳定性理论,推导出多智能体系统在该算法作用下达到一致性的充分性判据,并由矩阵不等式的形式描述。结果表明:当时延函数有界时,多智能体的网络结构是影响一致性的关键要素。最后,以一组水下无人航行器(UUV)自主集结到指定地点为应用背景,仿真验证了所提出算法和判据的有效性。

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全国城市全部包含在js 文件中，里面有个 .html文件，可以直接使用。

针对传统最小二乘的曲线拟合方法不适合单一应用在具有复杂结构的试验观测数据中，本文提出一种满足全局连续性约束的多分段区间的最小二乘数据拟合方法。通时把每个相邻分段点上要求拟合连续的约束条件转化成一个矩阵等式 Za = 0，建立一个只包含线性等式约束的最小二乘模型min一Xa -v2，最后通过应用拉格朗日的乘数方法推导出最小二乘解a。本文的拟合方法在分段点上具有良好的拟合效果并满足全局连续，模型系数求解具有简单的显示表达式，易于编程数值计算。

针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题，提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算法通过引入动态随机搜索技术，对种群当前最优位置进行局部搜索；采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新初始化；引入负梯度方向直线搜索来加速算法寻优。仿真实验结果表明，与标准粒子群优化(SPSO)算法和耗散粒子群优化(DPSO)算法比较，提出的改进算法具有快速的收敛能力而且能有效地跳出局部最优，优化性能得到明显提高。

南昌以绿色发展观引领生态文明建设成效显著，并逐步形成“绿色政绩观”、“绿色消费观”、“绿色生产观”、“绿色保护观”以及“绿色文化观”五位一体的绿色发展模式，为生态文明建设和城市发展方向提供参考。

大功率交流传动机车牵引传动系统受器件开关频率的限制，在高速运行区需要采用同步调制的方法。本文对实际应用中最常用的特定消谐PWM（SHEPWM）技术的基本问题进行了深入分析与研究，针对双极性电压型逆变器建立了SHEPWM的数学模型，并在此基础上研究了特定消谐非线性方程组的计算方法及曲线拟合优化方法，以及基于载波方式的数字实现方法，从而简化了SHEPWM的角度计算和数字实现。研究了基于TMS320F28335的特定次谐波消除脉冲生成方法及不同载波比之间的切换条件，最后通过仿真和实验分析、验证了其正确性。

针对现有动态面板数据分析中存在偶发参数和没有考虑模型参数的不确定性风险问题,提出了基于Gibbs抽样算法的贝叶斯随机系数动态面板数据模型。假设初始值服从平稳分布,自回归系数服从Logit正态分布的条件下,设计了Markov链Monte Carlo数值计算程序,得到了模型参数的贝叶斯估计值。实证研究结果表明:基于Gibbs抽样方法的贝叶斯动态面板回归模型能有效地揭示跨截面滞后变量对响应变量的位置、尺度和形状的影响。