在Python编码存储库中进行无人机图像编辑 定制开发的python代码供各种无人机成像应用程序使用，例如将DNG（RAW）无人机图像批量转换为JPEG或PNG，使用去马赛克的rawpy库功能，伽玛系数校正和使用skimage库进行演示彩色图像中的直方图直方图均衡化以创建更好的对比度和深度。 该存储库还增加了用于生成JPG和DNG格式的全景合成图像的编码，这是高清航空图像中非常有用的技术，并且在Python的OpenCV图像拼接功能中使用了SIFT算法。 这些规范开放供教育和示范用途以及非营利组织使用。

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遗传算法、粒子群算法等的智能优化算法性能测试 函数 用于测试优化算法的测试集函数cec2017 包含sphere等经典的测试函数python和matlab两种代码实现

函数 M = MI_GG(X,Y) 计算两个量化图像之间的互信息：X 和 Y。 引文：M. Ceccarelli、M. di Bisceglie、C. Galdi、G. Giangregorio、SL Ullo，“使用非线性扩散的图像配准”，IGARSS 2008。 注意：可用内存会影响计算效率。 8 位图像量化和 3GB RAM 获得了非常好的效率。 输入： X --> 第一张图片 Y --> 第二张图片（与 X 大小相同） 输出： M-> X和Y之间的相互信息

KdTreeFaceUnreal：用于虚幻引擎4的Kd人脸树，可实现非常快速的最近点到网格查询。 该代码直接从VCGLib移植

设计模式手册非常好！每个模式都有多个代码实例，非常容易懂。

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