评论进度 GitHub通知GitHub问题/ PR评论进度的操作。 受GitHub机器人（例如 ， 等）启发的评论。 在用于根据拉取请求中继长期运行的GitHub Action工作流的进度。 用例 在为拉取请求部署预览时，GitHub工作流程首先以注释开始 随着工作的进行，如果某个步骤出现故障，该机器人会在同一注释中附加有关故障的更新，从而使GitHub工作流失败。 如果工作流成功，则漫游器会注释预览环境的详细信息。 （可配置为新评论或对报告进度的先前评论的更新） 用法 - uses : hasura/comment-progress@v2 with : # The GitHub token to be used when creating/updating comments # ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} is provided

这个一个网站评论回复的模版由Html+CSS+Javascript开发。PCweb、触屏都可以使用。拿来即用，非常方便。

评论数据

微博回复语料数据。微博是指一种基于用户关系信息分享、传播以及获取的通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交媒体、网络平台，允许用户通过Web、Wap、Mail、App、IM、SMS以及用户可以通过PC、手机等多种移动终端接入，以文字、图片、视频等多媒体形式，实现信息的即时分享、传播互动。

从新浪微博爬虫下来的数据，评论语料库，可以作为情感分析的数据来源

在查看文本挖掘方法的文献之后，我们（本文作者）发现很少有研究人员研究文本挖掘方法在大规模在线评论中的效用。 我们从电子商务平台吸引了超过40万条评论，并计算了情感价值和特征词的出现频率。 然后，我们研究了销售量和情感价值的时间维度和地理分布，以及特征关键字的地理分布。 通过这样做，我们提取了有价值的信息并讨论了在线用户的消费者概况，得出的结论是销量不一定与情感强度和情感水平相对应。

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利用SVM法处理微博文本数据并对其进行情感分类（Python）

主要介绍了Python实现爬取并分析电商评论,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

用requests爬取热评，用结巴分词、词云和图表进行分析