代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。

这个算法是用于网络拓扑矩阵中端到端寻址的蚁群算法。 CSDN上面的蚁群算法基本都是南京某大学老师写的算法，用于旅行商问题（TSP问题）。 目前已有很多研究将蚁群算法用于网络路由寻址，比如波分复用网络和弹性光网络的路由分配问题经常用到蚁群算法，然而网络上的蚁群算法只能用于遍历全局寻找最短遍历路径，不能用于寻找网络中的最短路由路径。因为在网络驯鹿中不需要遍历整个网络节点。 这个matlab程序使用的是弹性光网络中常见的NSFNET网络拓扑（不懂这个网络拓扑的请自己百度……）。 使用方法： 在matlab中直接打开并运行Ant_Colony_net_rout2.m文件。 具体步骤解释在代码中已经详细写出。 由于这个算法感觉跑的太慢了…………懒得测试了……所以不能完全保证寻到的路都对…… 为了保证最后寻路的最短路径没错，附带一个ksp网络路由寻路算法（这个是网上找的）。自己跑的几个测试结果是没错的。 KSP算法使用方法： 在KSP-algorithm文件夹中，打开并运行gen_k_shortest_path.m，输出结果保存在ouput_1.txt中，注释已经写了……自己看吧……不想一个个解释

当年高中生写的，厉害。本着共享的精神，仅用于学习研究，误用其他用途，后果自负。

蚁群算法原理及其应用，只是深入讲解蚁群算法！感谢作者.

数学建模入门，蚁群算法详解，步骤清晰，轻松入门蚁群算法

基本蚁群聚类算法及其改进算法带Matlab源代码-蚁群算法.ppt 基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码]        该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调用指令，程序中调用了data.txt文件中的数据。 3、代码中有详细的注释。 4、程序都经调试可以直接运行。 附件说明： 附件中有两个m文件，分别是基本遗传算法和改进的遗传算法。 data.txt为聚类的数据（一个三维数组）。 ppt是我作业答辩用的演示文稿。        本贴是我模式识别课程期末论文的一部分，如需详细的原理介绍、流程图及文档说明，可以留下电子邮箱，我给你发过去。

各种智能算法程序以求函数最值为例-蚁群算法.rar 首先声明，程序部分为原创，部分网络下载，部分为根据他人成果做细微改动。 这是本人智能控制的小作业，主要是用多种智能算法进行函数优化，包括遗传算法，蚁群算法和鱼群算法。另外，有的算法用几个版本的程序，分别为原创和修改，仅供大家参考。另外由于时间有限，程序写的不是很有调理，读起来可能会稍微费劲。另外由于本人学习智能算法时间比较短，同时用多种算法纯属学习，因此不排除程序和报告中有不足和错误，希望大家指正和讨论。 附件中包括程序和截图，同时还有自己最后的报告，由于是小作业，因此时间较短，相对粗糙，勿怪。

基于蚁群算法和神经网络匹配算法的停车场系统建模仿真-自动化综合设计报告————停车场停车系统设计与仿真.zip 大三小结，大四将开启。小弟愿意贡献出这一学期完成的自动化综合设计课题成果——《智能停车场停车系统建模与仿真》。其中matlab仿真：用蚁群算法求解车位最优路径，用神经网络匹配算法求解车牌号提取；单片机仿真用keil4编程，protel7仿真...具体详细资料~~~

研究分析了基本的蚁群算法原理，主要介绍了蚁群算法的发展历史和特点，综合了近期关于蚁群算法研究。在阐述了蚁群算法的研究现状基础上，最后指出了它的优点和问题，对蚁群算法推广应用具有重要意义。

上传了几个代码资源，都是课程作业。 对算法不理解的话就去看博客吧。