在本资源中,我们主要探讨的是利用机器学习中的回归算法来预测葡萄酒的质量。回归是一种预测性的建模技术,用于研究两个或多个变量间的关系,尤其是因变量与一个或多个自变量之间的关系。在这个实战案例中,我们将关注Lasso、Ridge和ElasticNet三种回归算法,它们都是线性模型的变种,特别适用于处理具有大量特征或者存在多重共线性的数据集。 让我们了解下Lasso回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)。Lasso回归在最小化平方误差的同时,引入了L1正则化项,这使得部分系数变为零,从而实现特征选择的效果。通过这种方式,Lasso不仅可以减少过拟合的风险,还能帮助我们理解哪些特征对目标变量的影响更为显著。 接着是Ridge回归(岭回归),它采用了L2正则化,即在损失函数中添加了特征权重的平方和。与Lasso不同,Ridge不会使系数完全变为零,而是将所有系数都缩小到一个较小的值,这样可以保持所有特征的贡献,同时降低模型复杂度,防止过拟合。 ElasticNet是Lasso和Ridge的结合体,它综合了两者的优点。ElasticNet引入了L1和L2正则化的线性组合,既保留了特征选择的能力,又保持了模型的稳定性。在特征之间有强相关性的情况下,ElasticNet往往比单独使用Lasso或Ridge表现更好。 在这个实战项目中,我们将使用葡萄酒质量数据集(winequality-red.csv),这是一个常见的多变量数据集,包含了红葡萄酒的各种化学属性,如酒精含量、酸度等,以及对应的葡萄酒质量评分。通过这个数据集,我们可以训练和比较上述三种回归模型的预测性能,通常我们会使用交叉验证来评估模型的稳定性和泛化能力。 10_葡萄酒质量预测.py 文件应该包含了整个分析过程的Python代码。代码可能涵盖了数据预处理(例如缺失值处理、特征缩放)、模型训练(使用sklearn库中的Lasso、Ridge和ElasticNet类)、模型评估(如均方误差、R^2分数等指标)以及可能的模型调优步骤。 这个实战案例旨在帮助我们理解和应用不同的回归算法,特别是在处理具有大量特征的数据集时,如何通过正则化技术来提升模型的预测能力和解释性。通过对Lasso、Ridge和ElasticNet的比较,我们可以更深入地理解它们在实际问题中的适用场景,为未来的工作提供有价值的参考。
2024-07-03 16:06:06 24KB 机器学习
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一种用于社交互动的协同过滤推荐算法
2024-07-03 15:46:23 767KB 研究论文
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在本文中,我们将深入探讨如何在STM32F407VET6微控制器上进行FreeModbus的移植,以实现ModbusTCP协议,并利用LAN8720A以太网PHY芯片进行网口通信。这个项目对于那些希望在嵌入式系统中构建TCP/IP网络功能,特别是使用Modbus协议的开发者来说,具有重要的实践价值。 STM32F407VET6是意法半导体(STMicroelectronics)生产的一款基于ARM Cortex-M4内核的高性能微控制器。它拥有丰富的外设接口,高速浮点运算单元以及高速存储器,使其成为工业控制和物联网应用的理想选择。 在硬件层面,我们需要将STM32与LAN8720A以太网PHY芯片连接。LAN8720A是一款高速以太网物理层收发器,它符合IEEE 802.3以太网标准,支持10/100Mbps速率。通过RMII(Reduced Media Independent Interface)接口,STM32可以与LAN8720A交互,实现网络数据的传输。 FreeModbus是一个开源的Modbus协议实现库,支持TCP和RTU模式,广泛应用于各种嵌入式系统中。移植FreeModbus到STM32F407VET6上,需要配置中断、定时器、串行通信接口(如USART或UART),以及TCP/IP堆栈。在这个项目中,我们使用了LWIP(Lightweight IP)作为TCP/IP协议栈,这是一款轻量级的开源IP协议栈,适合资源有限的嵌入式系统。 文件列表中的"HAL_F407_LAN8720A.ioc"是IAR EWARM工程配置文件,用于配置STM32的硬件抽象层(HAL)。".mxproject"是Keil uVision工程文件,两个工程文件都包含了编译和调试所需的设置。"Drivers"和"Core"目录包含STM32的固件库驱动和基本库文件。"LWIP"目录则包含LWIP协议栈的相关代码。"FreeModbus_TCP"是FreeModbus库的源代码,"User_Drivers"可能包含了用户自定义的驱动,如针对LAN8720A的初始化和管理代码。"MDK-ARM"是Keil MDK-ARM工具链相关文件,"Middlewares"则可能包含其他中间件库。 移植过程主要包括以下几个步骤: 1. 配置STM32的RMII接口,连接到LAN8720A,确保数据传输的正确性。 2. 初始化LWIP协议栈,设置网络参数如IP地址、子网掩码和网关。 3. 将FreeModbus库集成到项目中,配置Modbus服务器或客户端模式,根据需求设置寄存器映射。 4. 实现中断服务例程,处理来自网络的数据包。 5. 测试通信,确保ModbusTCP请求和响应的正确处理。 完成这些步骤后,STM32F407VET6将能够作为一个ModbusTCP服务器或客户端运行,通过以太网与其它设备进行数据交换。这对于工业自动化、远程监控等应用具有重要意义。 这个项目提供了一个从零开始搭建STM32以太网通信的实例,通过FreeModbus实现ModbusTCP协议,加深了对嵌入式TCP/IP网络编程的理解。开发者可以在此基础上扩展功能,如增加安全机制、优化性能,或者对接更复杂的上层应用。
2024-07-03 15:38:43 1.81MB stm32 FreeModbus
在嵌入式系统开发中,驱动程序是连接硬件设备与操作系统之间的重要桥梁,它使得操作系统能够有效地管理和控制硬件。本文将深入探讨“mini2440”开发板上的触摸屏驱动程序,包括其滤波算法和校准算法,这些都是确保触摸屏精确、稳定工作的关键要素。 "mini2440"是一款基于S3C2440处理器的嵌入式开发板,广泛用于教学和产品研发。该开发板集成了多种外设接口,如LCD、USB、以太网等,而触摸屏作为人机交互的重要组件,其驱动程序的编写显得尤为重要。 触摸屏驱动通常包含以下几个部分: 1. **初始化**:驱动程序启动时,会进行硬件初始化,配置相关寄存器,设定中断处理程序,确保触摸屏控制器正确运行。 2. **数据采集**:驱动程序通过I2C或SPI等通信协议与触摸屏控制器交互,读取用户的触摸坐标。这些坐标通常是原始的模拟信号,需要进一步处理。 3. **滤波算法**:由于环境因素和硬件噪声,原始坐标可能存在误差。滤波算法,如滑动平均、中值滤波或Kalman滤波,可以去除噪声,提高坐标精度。例如,滑动平均法通过计算一段时间内坐标值的平均值来平滑数据;中值滤波则替换掉异常值,以减少突变的影响。 4. **校准算法**:每个触摸屏的物理特性都可能略有不同,因此在实际应用中,可能需要进行校准以确保触控位置与显示位置一致。常见的校准方法有4点校准和3点校准,用户需按屏幕显示的指示点触摸,驱动程序记录下这些点的实际坐标与触控坐标,然后通过数学模型计算出校准系数。 5. **中断处理**:当触摸事件发生时,触摸屏控制器会产生中断,驱动程序会响应这个中断,获取新的触摸信息,并通知上层应用程序。 6. **事件处理**:驱动程序将触摸事件转换为操作系统能理解的事件结构,如BTN_TOUCH、ABS_MT_POSITION等,再由操作系统分发给相应的应用程序。 7. **释放资源**:在系统关闭或驱动程序卸载时,需要释放占用的硬件资源,关闭中断,确保系统资源的合理利用。 在"mini2440触摸屏驱动"的实现中,开发者可能已经针对S3C2440处理器的特性进行了优化,确保驱动程序高效运行。通过分析和修改这个驱动,我们可以更好地理解和定制适合特定应用场景的触摸屏解决方案。 理解并掌握触摸屏驱动的原理和实现,对于进行嵌入式系统的开发和调试具有重要意义。无论是滤波算法的选择还是校准过程的实施,都需要开发者具备扎实的硬件知识和软件技能,以提供最佳的用户体验。
2024-07-03 11:20:01 1.82MB mini2440
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指针式仪表倾斜校正opencv算法python代码及仪表图像(包含倾斜的和模板图像) opencv 里面的sift算法,如果想改成SURF算法直将“SIFT_create”修改成“SURF_create”即可 #SURF_create受专利保护,直接运行报错,SIFT_create可以直接跑 下面提供了两种使用SURF_create的方法 1. 卸载已有安装opencv-python: pip uninstall opencv-python 2. 安装opencv-contrib-python 3.2版本以下: pip install opencv-contrib-python==3.4.2 也可以不降低版本号,进行编译,详细流程见链接 https://blog.csdn.net/m0_50736744/article/details/129351648
2024-07-03 09:54:23 2.71MB opencv python
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主要介绍了SQL Server中调用C#类中的方法实例(使用.NET程序集),本文实现了在SQL Server中调用C#写的类及方法,需要的朋友可以参考下
2024-07-03 09:34:56 35KB SQL Server 调用C#类 调用.NET程序集
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C#实现各种排序算法
2024-07-03 09:27:56 105KB 排序算法 C#实现各种排序算法
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宽带对数周期天线是一种广泛应用于无线通信领域的天线类型,因其宽频带特性而备受青睐。这种天线的设计涉及到电磁学、射频工程和MATLAB编程等多个领域。MATLAB作为一个强大的数学计算和仿真工具,被广泛用于天线设计、信号处理以及电磁场的建模。 在描述中提到的“DD1”和“DD-NEWS”频道可能是特定的广播或电视频率,暗示了这个设计是针对特定频段进行优化的。对数周期天线的设计目标通常包括覆盖尽可能宽的频率范围,同时保持良好的辐射性能和方向性。在无线通信中,这样的天线可以接收不同频率的信号,适用于多种应用场景,如广播接收、移动通信基站或卫星通信。 MATLAB在宽带对数周期天线设计中的应用主要包括以下几个方面: 1. **理论建模**:MATLAB可以用来进行理论计算,如确定天线的几何尺寸、计算谐振频率、预测天线增益和方向图等。这通常涉及傅里叶变换、微分方程求解和数值方法。 2. **参数优化**:通过编写MATLAB脚本,可以自动调整天线结构参数(如长度、宽度、间隔等),寻找最优设计方案以满足特定性能指标。 3. **电磁仿真**:MATLAB结合其电磁仿真工具箱(如FEKO或CST Studio Suite)可以进行三维电磁场模拟,预测天线在不同频率下的性能,从而验证设计的有效性。 4. **数据分析**:MATLAB可以处理仿真结果,绘制天线的频率响应、增益曲线和方向图,帮助理解天线在实际应用中的表现。 5. **实验对比**:设计完成后,MATLAB还可以用来分析实测数据,与仿真结果进行比较,评估天线的性能偏差并进行必要的调整。 在“logperiodic_script.zip”这个压缩包中,很可能包含了上述所有步骤的相关MATLAB脚本文件。这些脚本可能包括定义天线几何结构的函数、计算和优化参数的主程序、生成仿真模型的代码以及分析结果的脚本。用户可以通过运行这些脚本来学习和理解宽带对数周期天线的设计过程,并根据自己的需求进行修改和定制。 宽带对数周期天线设计是一项涉及多领域知识的复杂任务,而MATLAB提供了一套高效且灵活的工具,使得天线设计过程更加直观和可控。通过深入研究和实践,我们可以利用这些工具来解决实际通信系统中的频率覆盖问题,提高信号接收的质量和稳定性。
2024-07-02 19:44:01 1KB matlab
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RK3588 100M网口link成1000M网口驱动补丁程序,解决RTL8211F-CG phy芯片100M网口自动协商成1000M问题
2024-07-02 17:40:19 2KB RK3588
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中国科学技术大学研究生并行程序设计课程08-18年真题试卷,部分含有真题解析答案。为学习该课程的同学提供复习参考,每年考试内容基本类似,各位可以通过往年试题对知识进行回顾模拟,具体内容主要包括依赖分析+openMP+mpi。
2024-07-02 16:40:40 1.96MB 并行计算 程序设计
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