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斯坦福OpenIE的Python3包装器 开放信息提取（open IE）指的是从纯文本中提取结构化关系三元组，因此不需要预先指定这些关系的模式。 例如，巴拉克·奥巴马（Barack Obama）出生于夏威夷将创建一个三元组(Barack Obama; was born in; Hawaii) ，对应于开放域关系“出生于”。 如本文所述，CoreNLP是开放式IE系统的Java实现： 可以在这里找到更多信息： : OpenIE库仅以英语提供： ://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/human-languages.html 安装 您需要安装python3和Java。 CoreNLP库使用Java。 pip install stanford_openie 例子 from openie import StanfordOpenIE with Stanford

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区块链投票 介绍 一个简单的Web应用程序，可使用MEAN堆栈（MongoDB，Express.js，Node.js，Angular）将区块链用于轮询/投票。 它被设计为一个教育应用程序，解释了用例如何使用区块链进行投票，但它可用于民意测验，其中投票的透明性很重要，并且观众具有对区块链投票的亲和力和好奇心。 正在施工:construction:！ 成分 客户端： Angular frotnend应用程序（一个标准的Angular项目） 核心：与区块链相关的通用领域类和服务 服务器： Node.js，Express.js服务器（后端）应用程序 建造 假设：已安装Node.js 14，并且在子项目npm install中已执行npm install 。 build_client.bat构建Angular前端 build_docker.bat构建Docker映像 跑 run_docker.bat 该命令启动

具有可变大小比例的简单模板匹配。 在图像Is（灰度图像）的canny边缘图像中找到模板Itm（二值图像）。 模板大小不需要与图像中的目标完全相同，扫描各种大小比例。 模板 Itm 。 INPUT: 是模板所在的彩色图像。 Itm：模板二进制图像。 OUTPUT: 最佳匹配的位置 (x,y) 匹配的分数。 显示（是）标有最佳匹配的图像。 还返回调整大小的图像和调整大小的模板，以提供最佳匹配的大小比例。 方法：扫描模板Itm和图像Is之间的各种大小比例，找到模板Itm最匹配的图像大小比例和位置。 在图像Is的精巧边缘和模板Itm之间使用简单的模板匹配互相关。 主要功能：MAIN_find_template_in_image

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这个 Docker 容器包含一个简单的 nodeJS hello-world 示例 如何运行： docker run --name node-js-hellow-world -p 3000:3000 -d bonomat/node-js-hello-world 访问

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