考研词汇MP3带lcr文本显示，共有30单元。11~20单元

考研词汇MP3带lcr文本显示，共有30单元。21~30单元

T2F: 使用深度学习根据文本生成人脸图像

使用MIMIC-IV中的影像报告数据，基于pytorch搭建transformer神经网络，使用gensim的word2vec包训练词向量配合pytorch使用，进行英文影像报告的分类。 更加详细的资源介绍参见https://blog.csdn.net/weixin_46523923/article/details/122644174

内容概要：该软件主要用于程序员学习使用，和从事文职之类的工作人员使用，该软件可以便捷的编辑代码格式和文本格式结合图片，该软件UI界面简约而又不失优雅，非常的耐看，可以自由更换文本主题。 适用人群：在校大学生，正在学习编程的人员，从事开发岗位的技术人员，从事文员记录的人员。 使用场景及目标：该软件主要用于程序员学习使用，和从事文职之类的工作人员使用，该软件可以便捷的编辑代码格式和文本格式结合图片，该软件UI界面简约而又不失优雅，非常的耐看，可以自由更换文本主题。该软件主要用于程序员学习使用，和从事文职之类的工作人员使用，该软件可以便捷的编辑代码格式和文本格式结合图片，该软件UI界面简约而又不失优雅，非常的耐看，可以自由更换文本主题。该软件主要用于程序员学习使用，和从事文职之类的工作人员使用，该软件可以便捷的编辑代码格式和文本格式结合图片，该软件UI界面简约而又不失优雅，非常的耐看，可以自由更换文本主题。该软件主要用于程序员学习使用，和从事文职之类的工作人员使用，该软件可以便捷的编辑代码格式和文本格式结合图片，该软件UI界面简约而又不失优雅，非常的耐看，可以自由更换文本主题。

seq2seq文本翻译数据集

bte：用Bash编写的简单文本编辑器

sql多表关联查询按照文本例子即可

写到前面：这个是我做文字识别使用的切分工具，不同的模型可能需要的工具不同。 以下是压缩包里的各文件夹含义： data文件夹下img是用来放原始数据的 text_detection文件夹下data是切分出来做目标检测的 text_recognition文件夹下data下面annotation.txt这个是对应切分出图片的名称，标注文字需要在名称后面加上\t***、images文件夹对应切出来文本的图片，我用的识别模型是CRNN所以格式是按我的方式写的。 数据在data文件夹放进后，点开mark.cmd即可使用。

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