最佳案例实践：七创社创新式游戏，元宇宙加速虚实融合.pdf

高斯消除 高斯消除算法的Java语言实现，用于求解线性方程组。

零阶学习分类元系统ZCS（Zeroth-level Classifier System）作为一种基于遗传的机器学习技术（Genetics-Based Machine Learning），在解决多步学习问题上，已展现出应用价值。然而标准的ZCS系统采用折扣奖赏强化学习技术，难于适应更为广泛的应用领域。基于ZCS的现有框架，提出了一种采用平均奖赏强化学习技术（R-学习算法）的分类元系统，将ZCS中的折扣奖赏强化学习方法替换为R-学习算法，从而使ZCS一方面可应用于需要优化平均奖赏的问题领域，另一方面则可求解规模较大、需要动作长链支持的多步学习问题。实验显示，在多步学习问题中，该系统可给出满意解，且在维持动作长链，以及克服过泛化问题方面，具有更优的特性。

液压油泵虚拟装配及部件有限元分析

在这项工作中，使用三维时域有限元方法（TDFEM）结合逆Jiles-Atherton（JA）矢量磁滞模型，建立了非线性铁磁问题的数值解。 简要介绍了JA本构模型后，通过时域中的磁矢量势构造了二阶非线性偏微分方程（PDE），然后使用Newmark-β格式对其进行离散化，并通过应用牛顿-拉夫森法。 构造和比较了不同的牛顿-拉夫森方案。 通过几个数值示例证明了所提出方法的能力，包括物理退磁过程的仿真，铁磁材料中的剩磁的预测以及高次谐波的产生。

当输入变量是包含不同类型变量的单元格时，MATLAB 中的内置“ismember”函数无法执行。 % 这个函数 'cellismember' 是一个执行 'ismember' 的函数% 具有各种数据类型的单元格。 % 输入 A 和 B 必须是元胞数组。 ％ 例子： % 输入：A = {'ab','cd', NaN, [], 5, 1}; B = {[], 'cd', NaN, 1}; % 输出：Lia = [0 1 1 1 0 1]; % % 确认： % 此功能极大地受益于 Jan Simon 的评论。 以前的版本是错误的。 % 参见“ismember”了解更多信息% Weirong Chen Apr-16-2015

首页：上面是banned图后台可设置修改并且可以加url链接（不放链接也行）。点开上新预告出来就是倒计时商品，倒计时一过商品就到新品板块了，用户就可以去新品板块进行购买。热门推荐和市场的热门推荐一样的，是交易量高的或者后台推荐的画。 倒计时的商品详情页，推荐商品的详情页和已售罄的详情页： 新品：新品板块包括热卖中和已售罄的画，后台在上传图片的时候要先选择发布的分类，举例：我设置了3个分类，分别是动物类，花草类，风景类，然后我在动物类这里上传了一张小狗画，如果我在后台发布的时候选择的是即时发布，那么这张画就直接在新品里面出现，如果我选择了倒计时发布，那么我可以选择这张画某年某月某日几点几分出售，（类似于拍卖的时间一样），当倒计时一过这幅画就不在首页的倒计时板块里面了，而是从倒计时板块跳到了新品板块，是在新品这里购买的，后台添加设置的分类可以删减修改，首页倒计时板块和新品版块不显示分类，发布的画都是按照时间顺序进行排序（售罄的排在最下面），后台设置的分类会显示在交易市场的全部品牌那里的。举例：买新品板块的画暗地是有标记分类的，打比方说我买了小狗图，第二天我想转售，那么这张图当我发布转售

PPI纯净像元指数 生成的结果是一副灰度的影像,DN值越大表明像元越纯. 作用及原理 纯净像元指数法对图像中的像素点进行反复迭代，可以在多光谱或者高光谱影像中寻找最” 纯”的像元.(通常基于MNF变换结果来进行) 纯净像元指数可以将N维散点图迭代映射为一个随机单位向量来计算,每次映射的极值像元被记录下来,并且被标为极值的总数也被记录下来. 按照多次映射每个像元被记录为极值像元的次数来决定该像元是否为纯净像元. 计算时需要输入的参数 进行迭代的次数 设置域值的系数(极值像元的域值) 数据二次采样(减少内存,但不能太小)

提出了基于二阶透明边界条件(2nd TBC)的二维矢量伽辽金有限元法(FEM),并用其对任意横截面形状和折射率分布的光纤进行了模式分析。二阶透明边界条件与一阶透明边界条件(1st TBC)相比,提高了光纤模式限制损耗(CL)的精度,与多极法(MM)计算结果的相对误差在10%以内。对单模光子晶体光纤(PCF)温度特性进行了数值模拟,得出光子晶体光纤有效折射率neff,有效半径Reff和限制损耗随温度变化的近似公式,研究表明当折射率温度系数ξ在所研究的波长和温度范围内变化不剧烈时neff随温度升高线性增加,增加量与波长λ,光子晶体光纤空气孔直径d和孔距Λ无关; 温度变化对光子晶体光纤色散特性无影响; Reff随温度升高线性减小,减小量与ξ,温度增量ΔT,Λ2,λ2成正比,与d成反比; 限制损耗随温度升高线性减小,减少量与ξ,ΔT,限制损耗成正比,在大d/Λ,长波长处限制损耗随温度变化较快。

清华大学出版社 著者肖帕尔Chopard 译者祝玉学 本书论述深入浅出，并附有大量习题，非常适合于用作物理学领域的研究生教材，同时可供从事复杂系统模拟和计算机科学的研究人员参考。