基于MATLAB的100kW光伏并网发电系统仿真模型：采用MPPT控制器与VSC并网控制技术探究,基于MATLAB的100kW光伏并网发电系统仿真模型：采用MPPT控制器与VSC并网控制技术探究,100kW光伏并网发电系统MATLAB仿真模型。 采用“增量电导+积分调节器”技术的MPPT控制器 。 VSC并网控制。 喜欢的可以自己研究。 ,100kW光伏并网; MATLAB仿真模型; 增量电导; 积分调节器; MPPT控制器; VSC并网控制,基于MATLAB的光伏并网系统仿真模型：增量电导与VSC并网控制下的MPPT控制器研究

内容概要：本文介绍了一种名为PRESENT的超轻量级块密码算法，旨在为受资源限制的环境（如RFID标签和传感器网络）提供高效的安全解决方案。PRESENT的设计既考虑了硬件效率又确保了安全性，采用了SP网络架构，支持64位数据块和80/128位密钥。该算法由31轮迭代组成，每轮包括轮密钥异或、非线性置换层（基于4位S盒）和线性位移置换。PRESENT的硬件需求仅为1570个门电路，远低于现有的紧凑型流密码和其他块密码。文章还对PRESENT进行了详细的性能和安全分析，包括差分和线性攻击的抵抗能力。 适合人群：密码学研究人员、嵌入式系统开发者以及安全领域的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要高度集成的嵌入式设备，特别是在低功耗和小面积要求下需要进行数据保护的应用场景，如物联网、智能标签等。 其他说明：尽管PRESENT是一种新的块密码算法，但其设计充分考虑了现有硬件条件，使其成为一种理论和实践中都极具吸引力的选择。文章鼓励对其进一步的安全分析而不是立即部署。

orc文字识别技术是一种先进的计算机视觉技术，主要用于将图像中的文本转换为可编辑、可搜索的电子文本。在标题“orc文字识别免费版”中，我们可以理解这是一个免费的应用程序或软件，它利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术来帮助用户识别图像或扫描文档中的文字。 orc技术的核心在于其算法，它通过分析图像中的字符形状和结构来识别并转换文本。这种技术在现代数字化办公、文献管理、教育和档案整理等领域有着广泛的应用。例如，它可以用于将纸质文档快速转化为电子版，便于存储、检索和编辑。此外，对于非标准字体或者手写体，高级的orc技术也能提供相当高的识别准确率。 描述中提到的“识别率较高”，意味着这款orc工具在处理各种文本时具有较高的准确性，减少了手动校对的需要。这对于处理大量文字资料来说尤其重要，可以显著提高工作效率。同时，作为“离线本地文件处理辅助工具”，这意味着该软件可以在没有网络连接的情况下运行，保护用户的隐私，同时保证了处理速度和效率。 在压缩包文件“HWPDFOCR80”中，我们可以推测这可能是一款名为“HWPDF OCR”的软件的版本号或标识。HWPDF OCR可能是一个专门针对PDF文件的orc工具，能够读取PDF图像并将其转换为可编辑的文本。数字80可能是版本号，表示这是软件的第80个版本，通常意味着开发者已经进行了多次优化和改进，以提高性能和稳定性。 orc工具的使用流程通常包括以下步骤：用户需要导入包含文本的图像或PDF文件；然后，软件会自动进行分析和识别；识别出的文本会被显示出来，用户可以选择复制、编辑或保存为新的文本文件。一些高级的orc工具还提供了预处理功能，如调整图像质量、去除背景等，以提高识别效果。 orc文字识别免费版是一个实用的工具，可以帮助用户轻松处理大量文字资料，尤其适合那些需要频繁处理纸质文档或图像的用户。而“HWPDFOCR80”可能是这个工具的一个高效版本，提供了离线操作和高识别率的特点，为用户带来了便捷和效率。在实际使用中，用户需要注意软件的兼容性、用户界面友好度以及是否满足特定的识别需求，以确保最佳的使用体验。

Profibus-DP即过程现场总线分布数据处理，是工业通信领域中的一个技术标准，主要用于自动化控制系统中设备间的数据传输。该技术广泛应用在制造业、自动化生产线、楼宇自动化等场景中，能够实现控制设备与分布式现场设备之间的高效、可靠通信。 《Profibus-DP 从站开发手册》作为一本专业的技术文档，主要面向需要开发Profibus-DP从站设备的工程师或技术人员，它不仅提供了Profibus-DP协议的技术细节，还涉及了从站设备的具体开发步骤和方法。手册中通常会包含以下几个方面的内容： 手册可能会对Profibus-DP协议的基本概念和架构进行介绍，包括主站与从站的定义、通信模型、总线网络的拓扑结构等基础理论，使开发者对整个通信系统有一个全局的认识。 手册会详细阐述Profibus-DP协议栈的各个层次，包括物理层、数据链路层和应用层的具体功能和工作原理。物理层涉及到电气特性、传输介质以及连接设备的规则；数据链路层则定义了数据帧的结构、帧的发送与接收流程，以及错误检测与校正机制；应用层则定义了用户数据的传输格式以及通信过程中的服务和协议。 开发手册还会指导开发者如何在硬件层面上实现Profibus-DP通信功能，包括硬件选型、接口电路的设计以及固件的编写。对于硬件选型，手册会提供一些标准和推荐，帮助开发者选择合适的微控制器和总线接口芯片。接口电路设计部分，会涉及电路图示例、元件选型、电路板布线建议等。而固件编写部分，则需要开发者了解如何操作硬件接口，进行数据的收发处理。 在软件开发层面，手册将提供详细的指导，包括Profibus-DP协议栈的实现方法，如何处理数据通信过程中的各种状态和事件，以及与用户应用程序的接口设计。开发者需要根据手册提供的参考代码和API（应用程序接口）来实现从站的数据处理逻辑。 此外，手册中还会包含对开发过程的测试和调试指导，介绍各种测试工具和方法，以及如何根据测试结果进行问题定位和系统优化。这对于确保最终产品能够稳定、正确地运行在生产环境中至关重要。 手册可能会提供一些案例研究，详细解析不同应用场景下的开发方案，以实际应用来帮助开发者更好地理解和应用Profibus-DP技术。 《Profibus-DP 从站开发手册》通过上述内容，为开发者提供了一套完整的从站开发框架，既包括理论知识的讲解，也涵盖实践操作的细节，是完成Profibus-DP从站开发不可或缺的参考资料。

数据集介绍 包含216个病例的349张CT照片，从新冠相关的paper中搜集。 COVID-CT数据集包含349张CT图像，这些图像来自216名患者，展示了COVID-19的临床发现。这些图像位于./Images-processed/CT_COVID.zip中。非COVID的CT扫描图像则位于./Images-processed/CT_NonCOVID.zip中。我们提供了数据分割信息，位于./Data-split目录下。关于数据分割的详细信息，请参阅README文件中的DenseNet_predict.md部分。元信息（如患者ID、患者信息、DOI、图像描述等）可以在COVID-CT-MetaInfo.xlsx文件中找到。这些图像是从medRxiv、bioRxiv、NEJM、JAMA、Lancet等期刊的COVID19相关论文中收集的。通过阅读论文中的图注，筛选出包含COVID-19异常的CT图像。

Profibus DP（Decentralized Peripherals）是一种广泛应用于工业自动化领域的通信协议，它允许设备间进行高速、实时的数据交换。这个“profibusDP源码”压缩包包含了FDL（Field Device Language）和DRIVER部分的代码，这为理解Profibus DP协议的工作原理以及开发与之相关的应用程序提供了宝贵的参考资料。 让我们深入了解一下FDL。FDL是Profibus的一个关键组成部分，它是设备描述语言，用于定义现场设备的特性、功能和通信参数。FDL文件通常包含设备的类型信息、配置参数、诊断信息等，帮助系统集成商和工程师理解和配置Profibus DP设备。在源码中，FDL部分可能涉及解析和生成这些描述文件的代码，这有助于设备驱动程序与实际硬件正确交互。 接着，我们来谈谈DRIVER部分。在Profibus DP系统中，DRIVER指的是设备驱动程序，它作为操作系统和Profibus DP网络之间的接口。驱动程序负责将上层应用的命令转换为能在总线上传输的物理信号，并将接收到的总线信号解码为可被应用程序处理的数据。这部分源码可能包含了数据包的编码与解码逻辑，中断处理机制，错误检测与恢复策略等关键功能。 在压缩包中的"profim-1.0.0"可能是一个包含整个Profibus DP实现的库或项目文件，其中可能有以下组成部分： 1. **协议栈**：实现Profibus DP协议的具体代码，包括主站和从站的通信规则，如令牌传递、数据帧格式、错误控制等。 2. **配置工具**：用于创建和编辑FDL文件的工具，可能包括图形用户界面或命令行工具。 3. **驱动生成器**：根据FDL描述生成特定设备驱动的代码。 4. **示例应用**：演示如何使用该库与Profibus DP设备进行通信的代码示例。 5. **文档**：解释如何使用源码、接口定义、API参考等资料。 6. **测试用例**：用于验证驱动和协议栈正确性的测试脚本或程序。 通过分析和学习这些源码，开发者可以更好地理解Profibus DP协议的工作机制，定制自己的驱动程序，或者改进现有系统以提高性能和稳定性。此外，这对于那些想要开发与Profibus DP兼容的新设备或集成Profibus DP到现有系统的工程师来说，是非常有价值的资源。 "profibusDP源码"提供了一个深入研究Profibus DP协议、实现设备驱动和优化系统性能的机会。无论是新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益，提升对工业自动化领域通信协议的理解。

Matlab是一种高性能的数值计算和可视化软件，它结合了高效科学计算与友好的图形界面。Matlab的图形用户界面（GUI）是通过一系列组件（如按钮、编辑框、列表和滚动条等）、静态元素（如窗口和文本字符串）、菜单，以及坐标系来构建的，这些元素共同构成了用户与计算机交互的界面。Matlab GUI开发包括三个基本元素：组件、图形窗口和回调函数（Callback）。组件是构成GUI的各类界面元素，图形窗口是包含GUI组件的框架，而回调函数则是对用户操作做出响应的程序代码。 在Matlab中，GUI的创建和布局可以通过不同的开发工具来完成，其中最常用的是GUIDE（GUI Design Environment），它提供了一个方便的界面布局工具集。GUIDE会在布局GUI的同时生成两个主要文件：一个是带有GUIDE界面描述和属性值的FIG文件，另一个是包含用户用来发布和控制界面的各种函数和回调函数的M文件。利用GUIDE创建GUI时，可以输入“guide”命令来打开GUIDE界面，并通过“Tools – GUI Options”来设定GUI的基本属性。 GUIDE中的组件布局设计包括多种基本控件，如按钮（用于鼠标单击事件）、滑动条（提供数值输入）、单选按钮和复选框（用于取值切换）、文本框（用于键盘输入）、文本标签（用于显示固定字符串）、下拉菜单和下拉列表（用于选择项）、双位按钮（保持两种状态切换）、坐标轴（显示图形）、表格（显示表格数据）、面板和按钮组（组织相关组件）以及ActiveX控件（用于与其他程序交互）等。此外，组件还具有包括背景颜色、前景文本颜色、可见性等在内的常用属性，以及用于定义控件行为的Enable、Style、Tag和TooltipString等属性。 在进行Matlab GUI设计时，还需要注意组件的属性设置，例如控件的背景色、文本颜色、是否可见等。开发者通过编写回调函数来响应用户的操作，实现相应的功能逻辑。GUI开发步骤包括组件布局、组件编程、保存和发布GUI。这些步骤是按照一定顺序进行的，每一步都是实现用户友好界面的关键。 Matlab GUI设计是一个复杂的过程，涉及多个方面的技能和知识，包括Matlab编程基础、界面设计原则、用户交互逻辑等。通过合理利用GUIDE工具和相关组件属性，开发者能够创建出功能丰富且用户友好的图形界面，为科研和工程问题提供直观的交互方式。

"面向对象程序设计概述" 本节课程将介绍面向对象程序设计的基本概念和特征。面向对象程序设计是一种新型的程序设计范型，其主要特征是程序 = 对象 + 消息。对象是面向对象程序的基本元素，程序中的一切操作都是通过向对象发送消息来实现的。 一、什么是面向对象程序设计？ 面向对象程序设计是一种新型的程序设计范型，其主要特征是程序 = 对象 + 消息。它模拟人类习惯的解题方法，代表了计算机程序设计新颖的思维方式。 二、什么是类？什么是对象？ 在面向对象程序设计中，对象是描述其属性的数据以及对这些数据施加的一组操作封装在一起构成的统一体。类就是具有相同的数据和相同的操作的一组对象的集合，也就是说，类是对具有相同数据结构和相同操作的一类对象的描述。 三、对象的特征 对象是现实世界中的一个实体，其具有以下一些特征： 1. 每一个对象必须有一个名字以区别于其他对象。 2. 需要用属性来描述它的某些特性。 3. 有一组操作，每一个操作决定了对象的一种行为。 4. 对象的操作可以分为两类：一类是自身所承受的操作，一类是施加于其他对象的操作。 四、什么是消息？ 在面向对象程序设计中，一个对象向另一个对象发出的请求被称为“消息”。消息是一个对象要求另一个对象执行某个操作的规格的说明，通过消息传递才能完成对象之间的相互请求或相互协作。 五、什么是方法？ 在面向对象程序设计中，要求某一对象作某一操作时，就向该对象发送一个响应的消息，当对象接收到发向它的消息时，就调用有关的方法，执行响应的操作。方法就是对象所能执行的操作。 六、封装和抽象 在面向对象程序设计中，封装是指把数据和实现操作的代码集中起来放在对象内部，并尽可能隐蔽对象的内部细节。抽象是人类认识问题的最基本的手段之一，忽略了一个主题中与当前目标无关的那些方面，以便更充分地注意与当前目标有关的方面。 面向对象程序设计是一种新型的程序设计范型，其主要特征是程序 = 对象 + 消息。对象是面向对象程序的基本元素，程序中的一切操作都是通过向对象发送消息来实现的。

随着工业4.0的推进，物联网、智能制造等技术概念逐步落地，OPC统一架构（OPC Unified Architecture，简称OPC UA）作为一种跨平台、开放、服务导向的架构标准，被广泛应用于工业自动化领域中，用于实现不同设备和系统之间的数据交互和信息集成。本教程旨在介绍如何在Ubuntu 20操作系统上搭建一个基于open62541库、QT和C++语言的OPC UA服务器与客户端。 open62541是一个开源的C语言实现的OPC UA协议栈，它提供了创建OPC UA服务器和客户端所需的所有基础功能，非常适合于嵌入式系统和资源受限的环境。结合QT和C++语言，能够为开发者提供一个图形化的界面，以便于进行开发、调试和后续的维护工作。 整个搭建过程可以分为几个主要的步骤。需要在Ubuntu 20上安装必要的开发工具和库文件。这包括但不限于编译环境（如GCC）、QT开发环境以及open62541库本身。安装open62541库时，可以采用源码编译安装或通过包管理器安装预编译的版本，这需要根据开发者的具体需求和操作系统的配置来决定。 接着，开发者将着手编写OPC UA服务器的代码。这将涉及到定义服务器的地址空间、创建节点、配置安全策略和会话管理等。open62541库提供了丰富的API，允许开发者可以较为容易地实现这些功能。在QT环境下，可以使用QT的信号与槽机制来处理服务器运行中的各种事件。 在服务器搭建完毕后，开发者需要进行客户端的开发。客户端主要负责与服务器建立连接、读写数据、订阅事件和处理服务调用等。在QT中，可以通过设计GUI界面来让用户选择服务器连接、输入认证信息、执行读写操作等。 整个开发过程需要对OPC UA协议有一定的了解。开发者需要熟悉OPC UA的地址空间模型、数据结构定义、安全通信机制以及会话管理等方面。这些知识将帮助开发者正确使用open62541库提供的API，并能够解决在搭建过程中可能遇到的兼容性问题或协议相关问题。 完成开发后，还需要对服务器和客户端进行测试，以确保它们能够正常工作。测试可以包括单元测试、集成测试以及性能测试等。在此过程中，可能会需要借助OPC UA客户端工具来模拟客户端与服务器之间的通信，以便于发现和解决问题。 本教程将提供一些高级功能的实现方法，比如如何在服务器端集成特定的数据源、如何在客户端实现高级的数据处理逻辑等。这将使开发者能够根据实际的应用场景对OPC UA服务器和客户端进行定制化开发。 本教程将全面地指导开发者如何在Ubuntu 20上使用open62541库、QT和C++语言搭建OPC UA服务器和客户端。通过逐步的讲解和示例代码，开发者将能够掌握搭建过程中的关键点，并最终实现一个功能完善的OPC UA解决方案。无论是对于初学者还是有经验的开发人员，本教程都将是一个宝贵的资源，帮助他们在工业自动化领域中更进一步。

内容概要：本文详细介绍了吸波材料在电磁屏蔽、隐身技术等领域的应用及其关键参数（如反射损耗、涡流效应、阻抗匹配等）的计算方法。文中重点讲解了如何利用Excel进行快速准确的吸波参数计算，包括反射损耗、涡流效应和阻抗匹配的具体公式和操作步骤。此外，还讨论了吸波材料计算的实际应用优势，如提高科研效率、优化设计和辅助实验。 适合人群：从事电磁材料研究、电子工程及相关领域的科研人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要快速准确计算吸波材料参数的研究项目，旨在帮助研究人员优化材料设计并提高实验精度。 其他说明：文章强调了Excel作为计算工具的优势，并指出后续可将数据导入Origin中作图，进一步提升数据分析能力。