spring cloud整合mybatis,spring cloud整合mybatis,spring cloud整合mybatis
2021-11-10 18:36:20 212KB spring cloud mybatis
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简单的alibaba-cloud框架,亲测可用,适合刚学框架搭建的同学
2021-11-10 18:02:50 50.1MB alibaba-cloud 微服务架构 java
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Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Com
2021-11-09 18:13:55 672KB serverless 软件架构
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《Spring Cloud Alibaba学习笔记》其实是阿里的微服务解决方案,是阿里巴巴结合自身微服务实践,开源的微服务全家桶,在Spring Cloud项目中孵化成为Spring Cloud的子项目。第一代的Spring Cloud标准中很多组件已经停更,如:Eureak,zuul等。所以Spring Cloud Alibaba很有可能成为Spring Cloud第二代的标准实现,所以许多组件在业界逐渐开始使用,已有很多成功案例。值得一提的是Spring Cloud Alibaba对Dubbo做了很好的兼容,同时也提供了一些强大的功能,如 Sentinel 流控 ,Seata 分布式事务,Nacos 服务发现与注册等等。 但现在网上学习SpringCloudAlibab的资料要么不全要么很少,完整的就更别说了,所以今天给大家免费分享的正是Alibaba出品的Spring Cloud Alibaba 的学习文档,图文并茂,量身打造,非常适合再学习Spring Cloud Alibaba的朋友观看!下面来看看这份Spring Cloud Alibaba 学习文档吧. Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。 为什么使用Spring Boot?很简单,我仅仅只需要非常少的几个配置就可以迅速方便的搭建起来一套 Web 项目或者是构建一个微服务! 本文档主要介绍了Spring Boot 框架快速入门教程以大量示例讲解了 Spring Boot 在各类情境中的应用,让读者可以跟着笔者的思维和代码快速理解并掌握。感兴趣的可以了解一下
2021-11-09 17:07:38 28.63MB spring boot spring cloud
分享课程——Spring Cloud 进阶 Alibaba 微服务体系自媒体实战,完整版26章,2021最新升级,话不多说,直接分享,希望对大家的学习有所帮助
2021-11-09 14:04:24 344B SpringCloud 微服务
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Triton推理服务器 最新版本:您目前在master分支上,该分支跟踪开发进度到下一发行版。 Triton Inference Server的最新版本是2.5.0,可在分支上。 Triton Inference Server提供了针对CPU和GPU优化的云和边缘推理解决方案。 Triton支持HTTP / REST和GRPC协议,该协议允许远程客户端为服务器管理的任何模型请求推理。 对于边缘部署,Triton可以作为具有C API的共享库使用,该API允许Triton的全部功能直接包含在应用程序中。 Triton Inference Server的当前版本为2.5.0,与上的triton
2021-11-09 09:59:51 4.75MB machine-learning cloud deep-learning gpu
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SAP Cloud Platform is an enterprise platform-as-a-service (enterprise PaaS) that provides comprehensive application development services and capabilities, which lets you build, extend, and integrate business applications in the cloud.
2021-11-08 16:18:11 33.7MB SAP
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创建具有常见问题发现,愤怒检测和自然语言理解能力的银行聊天机器人 在此代码模式中,我们将使用Node.js和Watson Assistant创建一个聊天机器人。 助手流程将检测客户的情绪,并通过使用“自然语言理解”来识别位置实体,从而进行增强。 对于FAQ,对Discovery服务的调用将使用段落检索从文档集合中提取答案。 当读者完成此模式后,他们将了解如何: 创建一个聊天机器人,使用Watson Assistant和Node.js通过Web UI进行对话 将Watson Discovery与段落检索结合使用以在FAQ文档中找到答案 通过Watson Natural Language了解来识别位置实体 注:此代码模式已更新,以包括有关访问在IBM Cloud Pak for Data上运行的Watson服务的说明。 在有关部署应用程序或将应用程序部署到上的的特定说明中,可以找到这些更新
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ALIBABA-Cloud_Baby-Goods-Info-Data-Analysis 数据来源: ://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45数据描述了TAOBAO和TMALL平台2012-2015年婴儿用品的销售。 这两个表(示例)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv和(示例)sam_tianchi_mum_baby.csv提供有关交易历史的信息以及部分客户信息。 该项目旨在通过分析3个维度的数据来增加销售量:时间,产品类别和用户画像。 大多数可视化部分都使用中文。在文件天池数据集-母婴用品销售情况分析.sql中,提供了一些用于数据处理MySQL代码。 报告“天池数据集电商母婴用品销售数据分析.pdf”中的结果基于Power BI的可视化以及Excel和MySQL的数据清理与处理。
2021-11-06 13:25:20 1.48MB
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2021-11-06 00:04:44 10.08MB Mastering Spring Cloud
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