人工智能导论课的课程作业。随着交通路面的飞机数量急剧上升，安全驾驶被广泛关注，能否及时检测到机场跑道路面是否存在裂缝成为一项安全技术。文章阐述Yolov5的工作原理，对道路裂缝进行网络建模以及训练后获取预测的结果，采用公式（均精度和平均召回率）对其进行评估，对已有标签的数据进行预处理，整理获得相关的训练集和测试集。试验表明基于Yolov5的交通路面裂缝检测满足人们对准确性和实用性的需求。
2022-01-05 21:05:09
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yolov5+diou-nms，骨干网络添加eca注意力，代码以及各种改进模型的实验数据，包含一个一万五千张的数据集，适合硕士论文以及毕业论文
2022-01-05 17:08:36
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yolov5-6.0-diou以及diou-nms，纯代码，复制粘贴可用，此代码运行不同数据集的结果与传统6.0版本yolov5对比，结果可用于发硕士毕业论文或者小论文，不信可以去知网搜有没有相关文章
2021-12-26 21:03:15
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此仓库使用腾讯的NCNN框架提供YOLOv5模型的C ++实现。
YOLOv5 NCNN实现此仓库使用腾讯的NCNN框架提供YOLOv5模型的C ++实现。
注意：当前，NCNN不支持带步的切片操作，因此我删除了切片操作，并用缩小的图像替换了输入，然后将其堆叠以匹配通道号。
这可能会稍微降低精度。
萤幕撷取画面，由腾讯的Ultralytics NCNN提供YOLOv5
2021-12-24 12:27:39
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使用tensorRT部署的yolov5源码，资源讲解在博客https://blog.csdn.net/Z960515/article/details/121975944
2021-12-24 12:08:06
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小型数据集，数据是COCO train2017数据的一部分，只取了coco数据集中的128张标注的图片打成的包。因为自己练yolov5时找了好久也没找到Google上的资源，最终历时很久才找到，在此有偿分享。
2021-12-23 09:15:11
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