基于YOLOv5的道路裂缝检测.docx

上传者: m0_61899108 | 上传时间: 2022-01-05 21:05:09 | 文件大小: 923KB | 文件类型: DOCX
人工智能导论课的课程作业。随着交通路面的飞机数量急剧上升,安全驾驶被广泛关注,能否及时检测到机场跑道路面是否存在裂缝成为一项安全技术。文章阐述Yolov5的工作原理,对道路裂缝进行网络建模以及训练后获取预测的结果,采用公式(均精度和平均召回率)对其进行评估,对已有标签的数据进行预处理,整理获得相关的训练集和测试集。试验表明基于Yolov5的交通路面裂缝检测满足人们对准确性和实用性的需求。

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