matlab加密代码字符串加密 这是从学校分配到加密字符串的Matlab代码的摘要文件。 只要外部人员不接触加密密钥，就可以将其用于加密消息以使其更安全。

以下步骤介绍了使用WLS进行图像融合的算法： （1）在我们的算法中，第一步是基于各向异性扩散（ANI）的两尺度分解，该分解用于在每次输入曝光时将较粗糙的细节（基础层）和较精细的细节（细节层）分开。 （2）弱纹理细节（即从ANI计算得出的细节层）和饱和度度量用于生成权重蒙版，以控制来自所有所有多次曝光中分离的基础层的像素的贡献。 （3）分别对第一步中计算的较粗细节和较细细节分别执行基于加权最小二乘（WLS）和基于Sigmoid函数的权重图细化。 （4）执行基于加权平均的较粗细节和较细细节的混合，以形成合成的无缝图像，而不会在大的不连续点附近模糊或丢失细节。

nmf的matlab代码等级2的NMF 等级2级非负矩阵分解（HierNMF2）是用于大型文档聚类和主题建模的无监督算法。 它的质量是LDA的20倍左右。 HierNMF2也已成功应用于生物信息学领域。 这个Matlab软件包是为以下论文开发的： Da Kuang, Haesun Park, Fast rank-2 nonnegative matrix factorization for hierarchical document clustering, The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge, Discovery, and Data Mining (KDD '13), pp. 739-747, 2013. 如果发现该代码有用，请引用本文。 所有这些Matlab函数均已记录在案。 要开始使用，请运行脚本test.m请在每个M文件的开头找到帮助程序文本，以获取更多选项。 脚本test.m使用Reuters数据集生成具有20个叶节点的主题层次结构。 通常，HierNMF2算法更喜欢术语文档矩阵，其中每个数据点（文档

Matlab机器人路径规划算法合集MATLAB代码实例，包含A*、RRT、fuzzy、GA、PRM、人工势场法等，带算法解析、注释和实验结果

小波变换函数matlab代码标量上的贝叶斯分位数回归 一种执行贝叶斯标量函数的分位数回归的方法，即贝叶斯FQR。 所提出的方法适用于用p设计矩阵X给定响应函数y和n的N-被T矩阵数据集。 该存储库提供 一组MATLAB脚本，用于实现我们提出的贝叶斯FQR模型（已调整或未调整），以及朴素的逐点贝叶斯分位数回归； R脚本实现了基于引导程序的方法，与我们在本文中提出的模型进行了比较； 复制纸上所有数字的代码； 该代码可根据预处理的质谱数据调整块效应并生成模拟数据集。 文件结构： 子文件夹“ BayesianFQR /”包含一组MATLAB脚本，用于通过对回归系数函数使用离散小波变换（DWT）以及对小波系数进行先验的马蹄形实现Bayesian FQR模型。 子文件夹“ BayesianFQR_corrected_likelihood /”包含一组MATLAB脚本，用于使用回归系数函数上的离散小波变换（DWT）和三明治小波变换（DWT）使用三明治似然校正（见本文第2.4节）来实现贝叶斯FQR模型的调整版本。小波系数。 子文件夹“ BayesianQR /”包含一组MATLAB脚本，以使用非对称拉

图像矩阵matlab代码scikit-粗糙集 这是一个基于的MATLAB代码的粗集特征约简算法的实现。 还提供了与scikit-learn软件包的集成。 安装 可以使用Python的pip实用程序轻松安装该软件包。 用法 用法非常简单，与scikit的功能选择模块相同： from scikit_roughsets . rs_reduction import RoughSetsSelector import numpy as np y = np . array ([[ 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 ]]). T X = np . array ([[ 1 , 1 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 1 ], [ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 ], [ 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 ], [ 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 1 , 1 , 0 , 1 , 0 ,

模糊集matlab代码支持测量数据说明： 用于组异常检测的一类分类器 概要 论文实验：支持度量数据描述，一种用于组异常检测的一类分类器。 引文： @INPROCEEDINGS{FuzzSim, author={Guevara, J. 和 Hirata, R. 和 Canu, S.}, booktitle={模糊集比较手册 - 理论、算法和应用}, title={使用距离的模糊集相似性-基于模糊集的内核}，年份={2015} } 先决条件 SVM-KM 来自（包含） CVX：来自 MATLAB 2013a 用于实验 R 表示图 代码示例 运行 Matlab 文件 main.m。 这将在 /output 文件夹中生成 *.mat 。 或者，您可以使用 linux 中的 screen 程序，如下所示： screen -d -m matlab -nodisplay -nosplash -r "experimentsGADGMM(1,10,300)" screen -d -m matlab -nodisplay -nosplash -r "experimentsGADGMM(2,10,300)"

奇异谱分析是处理时间序列较为常用且效果较好的一种方法，它常被用于对时间序列进行分析、信号去噪和时间序列预测等。本代码结合有关理论和网络资源，使用贡献度和权相关系数作为重构阶数选择的依据，可以正常运行并在主函数中加入了必要数据。

蛇优化算法是Fatma A. Hashim和Abdelazim G. Hussien于2022年提出的一种基于蛇行为模拟的算法。它模拟了蛇在自然界中的觅食，战斗，交配，产卵等行为。该算法快速有效，能高效地求解出目标函数的最优解。

matlab弹簧单摆码Resorteloco Matlab代码可解决为弹簧摆系统建模的几个偏微分方程。 用于弹簧摆锤运动的动画用于学术目的。 该代码是SimónBolívar大学的Minaya Villasana教授开设的“数学建模”课程中一个项目的一部分。 您可能会看到一些西班牙语的评论。 我认为它是为MAtlab2007编写的，因此仍然有一些警告消息。 涂润： 只需运行脚本“ Resorte_Loco.m”，您将看到弹簧摆锤的动画。 在“ Resorte_Loco.m”中，您可以修改微分方程的几个参数 微分方程在“ Sist.m”中给出，并且解决方案由“ Simul2.m”赋予动画效果