模糊集matlab代码-SMDD-group-anomaly-detection:用于组异常检测的SMDD模型
模糊集matlab代码支持测量数据说明：
用于组异常检测的一类分类器
概要
论文实验：支持度量数据描述，一种用于组异常检测的一类分类器。
引文：
@INPROCEEDINGS{FuzzSim,
author={Guevara,
J.
和
Hirata,
R.
和
Canu,
S.},
booktitle={模糊集比较手册
-
理论、算法和应用},
title={使用距离的模糊集相似性-基于模糊集的内核}，年份={2015}
}
先决条件
SVM-KM
来自（包含）
CVX：来自
MATLAB
2013a
用于实验
R
表示图
代码示例
运行
Matlab
文件
main.m。
这将在
/output
文件夹中生成
*.mat
。
或者，您可以使用
linux
中的
screen
程序，如下所示：
screen
-d
-m
matlab
-nodisplay
-nosplash
-r
"experimentsGADGMM(1,10,300)"
screen
-d
-m
matlab
-nodisplay
-nosplash
-r
"experimentsGADGMM(2,10,300)"
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资源详情
[{"title":"（ 205 个子文件 229.68MB ） 模糊集matlab代码-SMDD-group-anomaly-detection:用于组异常检测的SMDD模型","children":[{"title":"SVDD_MONQP.m <span style='color:#111;'> 1.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"getThreshold.m <span style='color:#111;'> 731B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"OCSMM_MONQP.m <span style='color:#111;'> 1.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SMDDCCP.m <span style='color:#111;'> 3.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SMDDDA_MONQP.m <span style='color:#111;'> 1.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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