timewords:多语言库,可轻松将日期字符串解析为java.util.Date对象
2021-02-01 11:17:00 51KB java natural-language-processing clojure parsing
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c语言 微积分 本人自写 可以参考 用英语写的哟 希望和诸位多交流~
2021-01-31 11:05:34 244KB c语言 微积分 算法 求导
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jupyterlab3.0,使用pip install jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl
2021-01-30 20:17:02 43KB jupyterlab3.0中文
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2018美赛B题论文
2021-01-30 11:05:17 1.02MB 美赛优秀论文
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晶体 将添加到Atom IDE。 贡献 随时提供帮助! 无论是还是处理一些,Atom的都将帮助您入门,而的包含一些额外的信息。 执照 MIT许可证。 有关更多详细信息,请参见。
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ChatterBot ChatterBot是一个基于Python的基于机器学习的对话对话框引擎,可以根据已知对话的集合生成响应。 ChatterBot的语言独立设计使其可以接受任何语言的培训。 典型输入的示例如下所示: 用户:早上好! 你好吗? bot:我做得很好,谢谢您的提问。 用户:不客气。 机器人:你喜欢帽子吗? 这个怎么运作 未经训练的ChatterBot实例开始时不知道如何进行通信。 每次用户输入语句时,库都会保存他们输入的文本以及该语句响应的文本。 随着ChatterBot收到更多输入,它可以答复的响应数将增加,并且每个响应相对于输入语句的准确性也将提高。 该程序通过搜索与输入匹配的最匹配的已知语句来选择最匹配的响应,然后根据机器人与之通信的人员发出每个响应的频率,将最有可能的响应返回给该语句。 安装 可以通过运行以下命令从安装该软件包: pip install chatterbot 基本用法 from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
2021-01-28 16:08:05 1.96MB python bot language machine-learning
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使用Botfuel对话框构建高度对话的机器人。 对话框 什么是botfuel-dialog? Botfuel Dialog是一个开源SDK,可帮助您在Botfuel NLU之上使用MVC设计模式构建高度对话的聊天机器人。 跟着我们 :red_heart: 支持我们 如果您喜欢我们的开发人员构建的内容,请别忘了在Github上给我们注目。 我们的团队将不胜感激! 从哪儿开始 ? 要开始使用Botfuel,建议您遵循我们的。 适应后,您可以继续其他许多。 如果您想了解有关如何使用Botfuel的更多信息,请查看我们的,该将不断更新。 最受欢迎平台的机器人 使用我们的适配器之一或创建自己的适配器,使您的机器人与任何平台兼容。 查看我们的示例机器人 Botfuel Dialog带有,它们也可以用作集成测试。 我们还提供了一些用Botfuel Dialog编写的独立 。 这些用于博客文章和文档中。 参与Botfuel对话 如果您有任何问题,请随时。 除了您的反馈意见,我们也欢迎您的贡献。 请参阅。 执照 请参阅文件。
2021-01-28 16:07:55 8.39MB nodejs nlp bot natural-language-processing
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i-use-arch-btw:“我使用Arch btw”,但这是一种图灵完整的编程语言
2021-01-28 16:07:16 30KB c language library cpp
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The Swift Programming Language
2021-01-28 01:48:00 4.16MB SwiftProgrammin Language swift
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Verilog-AMS Language Reference Manual.pdf
2021-01-28 01:41:50 2.34MB Verilog——AMS、
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