针对传统的边缘检测算子对噪声敏感问题，提出了一种基于多尺度多结构元素形态学边缘检测算子。该算子在传统形态学边缘检测的基础上，通过改变结构元素的形状和尺度，在很好抑制噪声的前提下，实现图像精细边缘提取。MATLAB仿真结果表明，该边缘检测算子具有更强的去噪能力，定位准确，保留了更多的图像细节，优于传统的边缘检测算子。
2021-04-09 19:19:43
399KB
1
主要为大家详细介绍了python opencv实现图像边缘检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-04-08 16:41:59
152KB
1
煤矿井下环境比较灰暗,采集的视频图像画面不清晰,尤其在发生事故时,需要对现场画面进行增强和轮廓提取处理。针对该问题,介绍了一种基于Visual C++的图像增强和轮廓提取的设计方法。该方法采用Visual C++处理位图图像,运用灰度变换方法实现图像增强、模板匹配方法实现边缘检测来突出图像轮廓。实验结果表明,采用该方法处理的图像得到了增强并较好地提取了图像轮廓,达到了预期效果。
2021-04-08 14:45:33
505KB
1
Prewitt图像边缘检测及边缘细化的FPGA实现，白颖杰，谢昭莉，针对实时图像处理的要求，本文使用FPGA对图像数据流进行在线Prewitt边缘检测。目前，基于模板卷积的图像边缘检测技术在FPGA上的实现已
2021-04-08 12:50:41
431KB
1
基于阈值分割的车牌定位识别,通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌的预处理，并运用基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现车牌区域定位。然后采用模板匹配的方法对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配得到对应的字符信息。本文基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验，实验表明，整体方案有效可行，基于阈值分割的车牌识别技术在其识别正确率、速度方面具有独特的优势及广阔的应用前景。
2021-04-08 09:07:56
1.14MB
1