修正了错误；增加了注释；还增加了一条更复杂的参考轨迹

基于Java的车辆故障维修管理系统设计与实现 能够为用户和工人提供充足的信息和快捷的查询手段。本系统适合小型汽车维修公司的使用，满足用户的基本需求。改变以往的手工操作模式,变繁琐的手工劳动为计算机自动管理,方便管理库存量的统计，进而快速进行故障车辆的统计，知道每一辆车发生的故障，可以依据系统的运行结果，改变库存量和库存结构，及时满足客户的要求。可以了解员工的工作效率，每天维修的车辆数目，每辆车的故障问题所在和所用材料，最后用户的满意程度，依据这些信息给员工发放工作，奖金和升职。系统对客户进行汽车保养提示，包括短信通知，电话通知和邮件通知。这样可以保持与客户之间的关系，使得客户的回头率增加。 主要研究内容和方法 本次课题研究的是基于Java的车辆故障维修管理系统设计与实现，利用互联网和信息化技术，结合车辆故障维修管理系统的实际运作情况，建设一个覆盖车辆故障维修管理系统业务的“车辆故障维修管理系统”。统划分为汽车维修管理系统的需求分析、汽车维修管理系统的本论文，内容围绕“汽车维修管理系统的设计与实现”进行展开，将整个汽车维修管理系统数据库设计、汽车维修管理的系统设计和汽车维修管理系统的部署

基于GIS的邮政车辆管理系统设计与实现，张琪，杨福兴，近代社会经济的高速发展不断加剧道路运输的压力，传统邮政车辆调度系统不能满足日益增长的客户服务水平。结合现代化信息技术建立

近年来由超重车辆导致的桥梁安全事故屡有发生，对公路的破坏日益严重，如钱塘江三桥引桥坍塌事故以及哈尔滨阳明滩大桥引桥倾覆事故。超重车辆除直接导致桥梁垮塌外还加剧了桥面和路面等设施破损，增加了养护维修量，对桥梁和公路等基础设施的安全带来极大的危害。

人工智能-机器学习-车辆控制系统局域网络（CAN）调度策略研究.pdf

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人工智能-机器学习-车辆路径问题的知识表示及智能建模方法研究.pdf

本项目是基于视频的车辆跟踪及流量统计，是一个可跟踪路面实时车辆通行状况，并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目。 该项目对输入的视频进行处理，主要分为以下几个步骤： 使用YOLOV3模型进行目标检测 使用SORT算法进行目标追踪，使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测，并利用匈牙利算法对比目标的相似度，完成车辆目标追踪 利用虚拟线圈的思想实现车辆目标的计数，完成车流量的统计

本文为硕士毕业论文，CNKI可查询。主要讲解车辆检测、跟踪的相关算法，如跟踪目标框等。利用OpenCV，可以很方便的实现自己的想法，非常值得参考。

使用Vb+sql完成车辆管理系统，包括车辆信息，司机信息，线路信息以及司机和汽车的选派。