JeeSite4.x多租户理论+实战教程（推荐产品经理必听）目录第一章 初识云计算 Iaas Paas Saas Caas Maas 第二章 多租户为解决哪些问题？ 单租户 多租户 第三章 多租户常见实现方案及原理 第四章 JeeSite实现SaaS多租户方案及原理 第五章 JeeSite多租户实战课程 JeeSite如何使用多租户？ JeeSite如何新增一个租户？ JeeSite创建租户时关联默认角色 JeeSite如何获取租户名称列表？ JeeSite多租户+ TiDB实现大数据+大吞吐量+计算能力水平扩展+水平伸缩不停止服务+强一致性分布式 ACID 事务+5000w起点应用程序（未来补录-暂时未录制）
2022-08-25 21:44:19
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(2) Voronoi图在变电站选址中的应用
(3) 小覆盖圆理论
2013/12/13
清华大学电机系
2022-08-24 20:08:27
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2020-Fuzzy information entropy-based adaptive approach for hybrid feature outlier detection-Matlab 代码
模糊粗糙集理论中基于模糊关系的模糊信息熵是一种重要的不确定性度量。然而，模糊信息熵用于混合特征离群点检测的研究尚未见报道。在此基础上，利用具有模糊相似关系的模糊近似空间，构造了一种基于模糊信息熵的混合特征离群点检测方法。首先，采用自适应模糊标准差半径和混合模糊相似度构造模糊近似空间，并在模糊信息熵的基础上定义相对模糊熵;然后，构造了两种度量来描述对象的离群度。最后，集成基于模糊熵的离群因子实现离群检测，设计了相关的基于模糊信息熵的离群检测算法(FIEOD)。将FIEOD算法与公共数据上的主要离群点检测算法进行了比较。实验结果表明，该方法具有较好的有效性和适应性。
2022-08-23 19:05:22
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