SafetyHelmetWearing-Dataset（安全帽附加检测数据集） 安全帽（安全帽）佩戴检测数据集（SHWD）。 我们还提供预训练的模型。 介绍 SHWD提供了用于安全帽佩戴和人头检测的数据集。 它包含7581张图像，其中带有9044张人类安全头盔的佩戴物（正）和111514正常头部的物品（未佩戴或负）。 阳性对象来自goolge或baidu，我们用LabelImg手动标记。 一些负物体来自 。 我们修复了原始SCUT-HEAD的一些错误，并使数据可以按正常的Pascal VOC格式直接加载。 此外，我们还提供了一些带有MXNet GluonCV的预训练模型。 数据集和模型下载 数据集 模型 基准 模型 暗网 mobile1.0 手机0.25 地图 88.5 86.3 75.0 如何使用数据集 我们将数据注释为Pascal VOC格式： ---VOC2028

Uncertainty-aware Joint Salient Object and Camouflaged Object Detection论文试读ppt，适合略读梳理头绪

车标检测数据集，以PASVCAL_VOC格式为基准建立。共包含45类车标，3015幅图像，其中900幅测试集，由于数据集较小，未设置验证集。（由于文件限制，所以该部分数据为上半部）此外，该数据集包含剪切出的车标图像。

YOLOV5口罩检测数据集，含有训练集和测试集，标签为yolo格式的txt文件，每行表示一个目标，从左向右依次为labelid centerx centery w h

带有标签的检测数据集

weapon武器目标检测红外数据集

本资源是coursera上吴恩达老师深度学习系列课程第二课相关的资料，里面有每一单元编程作业的测试代码和所需数据集

抽烟检测、抽烟识别数据集

异常检测常用的一些数据集

通过从各种年龄组（年轻人，中年人和老年人），种族组（白人，黑人和亚洲人）的面部图像中随机抽取B，G，R值以及从FERET数据库和PAL数据库获得的性别来收集皮肤数据集。 。学习样本总量为245057; 其中50859是皮肤样本，194198是非皮肤样本。 资源内包括数据集图片下载地址和对应的标注标签文档。