PS磨皮+降噪滤镜，最强的图像后期处理工具与其强大的各种滤镜、插件的扩充支持有着不可分割的关系，调色作为最常用的图像后期处理操作

有效去除数字散斑条纹图中的噪声是散斑干涉测量技术中的关键问题。提出了一种基于Goldstein滤波的数字散斑条纹图平滑方法。该方法需要将散斑条纹图中的干涉相位转换为矢量空间中的单位矢量，并进行快速傅里叶变换(FFT), 得到其频谱，然后对频谱进行加权处理，从而抑制噪声的频率成分，再将加权处理后的频谱变换到空间域，计算干涉相位，得到原始散斑条纹图的滤波结果。将该滤波方法运用于四步相移数字散斑干涉条纹图像处理。实验结果表明，该方法在滤除散斑噪声的同时能够有效地保护散斑条纹图的轮廓和细节信息，增强了散斑干涉条纹的对比度。

matlab语音信号处理课程设计，我自己在做的时候想要借鉴，发现在csdn付费下载的一个有用的都没有，我更愿意免费分享给大家

NLM 去噪 C++代码

利用中值滤波和小波相结合的方式，去除信号中含有的随机噪声和脉冲噪声

利用小波分析进行数据降噪，添加一个白噪声的数据，利用Matlab进行降噪仿真

该方法在传统的极化SAR滤波Lee方法上增加了自适应窗口处理以及滤波参数预估计等步骤，有效的提高了传统的滤波方法的抑制相干斑的能力，同时能够很好的保持极化SAR图像的极化散射特性。

泊松算法在重建时物体边缘容易产生未封闭的曲面,最终建成的物体存在表面粗糙、孔洞等问题。基于此,提出一种改进的三维点云重建算法。该方法首先用统计滤波器对点云简化去噪,消除重建表面的锯齿状现象;然后建立点云间拓扑结构,对点云法向量进行法向重定向,以减少法向指向的二义性;最后将具有磁盘拓扑结构的点云映射到平面,将二维三角剖分方法应用于平面参数化,给二维点提供三角形连通性,并将其传输回三维点云形成网格曲面。经过实验验证,该方法可以有效地去除噪声点,构建更加规则的三角形网格,并能有效地去除伪封闭曲面,明显改善带孔洞的表面点云重建效果且重建时间降低。

一种改进阈值函数的小波语音去噪方法一种改进阈值函数的小波语音去噪方法

利用改进阈值函数的方式，提升小波去噪的效果