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基于TMS320C64x+DSP的FFT实现
基于TMS320C64x+DSP的FFT实现,使用DSP做FFT运算的童鞋可以看看
2021-11-04 09:41:12
669KB
DSP、FFT
1
基于MSP430系列微控制器的FFT算法实现
傅里叶变换算法在供电质量监测系统中被用来进行谐波分析,如何加快分析速度和降低系统成本是当前这种监测系统设计关注的主要问题。TI公司的MSP430系统微控制器具有功耗低、供电范围宽及外围模块齐全等特点,适合实现各种监测设备。该系列芯片内部充足的数据存储器满足快速傅里叶变换算法过程中的数据存储,芯片内部大量的代码存储器存储相位因子的计算结果和所需要的三角函数数值,采用查表的方法以提高分析速度;采用芯片内部硬件乘法器模块可以进一步提高分析速度。实测结果显示对一个信号周期256个采样点的快速傅里叶变换分析,完成全部计算仅需要0.3 s的时间,前10次谐波的计算相对误差低于千分之一。所研制的在供电质量监测系统完全满足用户要求。
2021-11-04 09:39:57
72KB
MSP430
快速傅里叶变换
存储器
微控制器
1
基于TMS320C64xDSP的FFT实现
本文介绍了基于TI TMS320C64xDSP的FFT(快速傅立叶变换)的实现,并讨论相关性能。包含FFT(快速傅立叶变换)介绍,TMSC320C64x DSP 简介及FFT相关特性,基于TMS320C64x的FFT实现等。
2021-11-04 09:36:08
764KB
TMS320C64x
DSP
FFT
1
基于单片机和FFT 法的高性价比失真度测仪
本文并讨论了当前对正弦信号失真度的主要方法(模拟法,曲线拟合法和FFT 法)的优点和局限性,分析了失真度测量技术的 难点和技术状况;提出了一种基于单片机(C8051F)和FFT(Fast Fourier Transform)算法的正弦信号失真度测量仪的高性价比设计方 案,实现以较低的成本对正弦波信号失真度的精确可靠评价。
2021-11-04 09:01:23
885KB
单片机
fft
1
快速傅立叶的两种实现方法,c#
两种傅立叶的实现方法,第一种感觉上比较快和matlab的fft所得结果一样,第二种比较慢.用c#写的,当然你可以改成其他语言,比较简单,需要自己写个主函数调用,输入是两个数组(实部与需部),如果只是自然数,需部就需要全部输入0;
2021-11-04 08:47:56
6KB
fft;傅立叶
1
简易信号失真度分析仪
基于MSP430的信号失真度分析仪,利用FFT变换,在液晶上显示频谱和波形,计算失真度和峰峰值。
2021-11-04 08:13:37
140KB
FFT,MSP430
1
DIT-FFT原位计算步骤-FFT算法介绍
DIT-FFT原位计算步骤 1.确定L; 2.求出第L级的 个 ; 3.对每一个 完成其所参与的 个蝶形运算, 4. 重复步骤1~3完成M级蝶形运算。
2021-11-02 22:18:49
891KB
算法
ADC
FFT
1
傅里叶变换、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)详解
前置知识 以下内容参考《复变函数与积分变换》,如果对积分变换有所了解,完全可以跳过忽略 复数的三角表达式如下 Z=r(cosθ+isinθ) Z=r(cos\theta+isin\theta) Z=r(cosθ+isinθ) 欧拉公式如下 eiθ=cosθ+isinθ e^{i\theta}=cos\theta+isin\theta eiθ=cosθ+isinθ 所以,两式连立,我们可以得到复数的指数表达式 Z=reiθ Z=re^{i\theta} Z=reiθ 复球面如下图,除了N点以外,任意一个复数都与复球面上的点一一对应。 对于任意复数z的乘幂有下列公式成立 Zn=rneinθ
2021-11-02 21:07:36
880KB
dft
fft
omega
1
关于FPGA实现FFT的7篇文章
1.可变长数据全并行FFT地址生成方法 2.快速傅立叶变换并行算法概述 3.流水并行1-D FFT地址映射算法 4.全并行结构FFT的FPGA实现 5.数据全并行FFT处理器的设计 6.一种基于FPGA的高性能FFT处理器设计 7.一种基于多线程技术的并行FFT算法
2021-11-02 20:57:07
2.01MB
FFT
FPGA
硬件结构
实现
1
8K 点 FFT matlab代码
采样点数为8K,代码内,默认采样频率为10MHz,输入信号为13.42773438K正弦波,正好落在第11个频点上(13.42773438K =11/8192*10M)。使用hann-window,计算SNR,谐波等。大家可根据实际情况作适当修改。 Matlab , 谐波
2021-11-02 18:17:40
1KB
8K
点
FFT
matlab
1
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