单根虚拟化的标准规范，内容包括初始化与资源分配、配置、错误处理、中断、电源管理等。

采用蒙特卡洛法求方程的一个根，在数值计算中，计算结果较为精确。

利用matlab编程 实现对钢筋横截面图像的钢筋根数的自动统计 对于较少数目的钢筋，统计十分准确；对于数目较多，统计正确率在95%左右

2020 北航991资料（2018北航 991真题 +2018与2019北航991大纲考点对比 +唐发根pdf+ppt）

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EurekaLog_7.7.8.21(菜根修复版) 源码版

Matlab设计升余弦滤波器和根升余弦滤波器的原理及升余弦滤波器的函数为rcosine,rcosfir,rcosiir和rcosflt的使用

目录 第一部分MATLAB应用基础 第1章MATLAB基础知识 1．1基本概念 1．1．1数据类型概述 1．1．2整数类型 1．1．3浮点数类型 1．1．4常量与变量 1．1．5数组、矩阵、向量和标量 1．1．6字符型数据 1．1．7运算符 1．1．8复数 1．1．9无穷量和非数值量 1．2向量 1．2．1向量的生成 1．2．2向量的加减和数乘运算 1．2．3向量的点、叉积运算 1．3数组 1．3．1数组的创建和操作 1．3．2数组的常见运算 1．4矩阵 1．4．1矩阵生成 1．4．2向量的生成 1．4．3矩阵加减运算 1．4．4矩阵乘法运算 1．4．5矩阵的除法运算 1．4．6矩阵的分解运算 1．5字符串 1．5．1字符串变量与一维字符数组 1．5．2对字符串的多项操作 1．5．3二维字符数组 1．6符号 1．6．1符号表达式的生成 1．6．2符号矩阵 1．6．3常用符号运算 1．7关系运算和逻辑运算 1．7．1关系运算 1．7．2逻辑运算 1．7．3常用函数 1．8复数 1．8．1复数和复矩阵的生成 1．8．2复数的运算 1．9数据类型间的转换 本章小结 第2章MATLAB编程 2．1MATLAB编程概述 2．2MATLAB编程原则 2．3分支结构 2．3．1if分支结构 2．3．2switch分支结构 2．4循环结构 2．4．1while循环结构 2．4．2for循环结构 2．5其他控制程序命令 2．6程序调试 2．6．1程序调试命令 2．6．2常见程序错误 2．6．3内存优化 2．7经典案例 本章小结 第3章MATLAB绘图 3．1数据图像绘制简介 3．1．1离散数据可视化 3．1．2连续函数可视化 3．2二维绘图 3．2．1二维图形基本绘图命令plot 3．2．2二维图形的修饰 3．2．3子图绘制法 3．2．4二维绘图的经典应用 3．3三维绘制 3．3．1三维绘图基本命令 3．3．2网格曲面隐藏线的显示和关闭 3．3．3三维绘图的实际应用 3．4特殊图形的绘制 3．4．1特殊二维图形的绘制 3．4．2特殊三维图形 本章小结 第4章GUI应用 4．1GUI基础概念 4．1．1GUI开发方法 4．1．2GUI基本元素 4．1．3GUI的层次 4．2菜单 4．2．1建立菜单和子菜单 4．2．2菜单对象常用属性 4．2．3快捷菜单 4．3GUIDE的使用 4．4使用Ｍ文件创建GUI对象 本章小结 第二部分MATLAB常规优化算法 第5章MATLAB线性规划 5．1线性规划的概念 5．2线性规划的标准形式 5．3线性规划的MATLAB函数 5．4线性规划问题求解方法 5．4．1单纯形线性规划问题求解 5．4．2多目标线性规划问题求解 5．5线性规划实例 5．5．1生产决策问题 5．5．2工作人员计划安排问题 5．5．3投资问题 5．5．4工件加工任务分配问题 5．5．5厂址选择问题 5．5．6确定职工编制问题 5．5．7生产计划的最优化问题 本章小结 第6章MATLAB非线性规划 6．1非线性规划基础 6．1．1非线性规划标准形式 6．1．2非线性规划MATLAB函数 6．2无约束非线性规划 6．2．1基本数学原理 6．2．2无约束非线性规划函数 6．2．3无约束非线性规划问题的应用 6．3求解非线性规划 6．3．1一维最优化方法 6．3．2无约束最优化方法 6．3．3约束最优化方法 6．4非线性规划实例 6．4．1遗传算法求解非线性规划 6．4．2资金调用问题 6．4．3经营最佳安排问题 本章小结 第7章无约束一维极值 7．1无约束算法基础 7．2进退法 7．3黄金分割法 7．4斐波那契法 7．5牛顿型法 7．5．1牛顿法 7．5．2阻尼牛顿法 7．6割线法 7．7抛物线法 7．8三次插值法 7．9坐标轮换法 本章小结 第8章无约束多维极值 8．1直接法 8．1．1模式搜索法 8．1．2单纯形搜索法 8．1．3Powell法 8．2使用导数计算的间接法 8．2．1最速下降法 8．2．2共轭梯度法 8．3拟牛顿法 本章小结 第9章约束优化方法 9．1约束优化方法简介 9．2随机方向法 9．3复合形法 9．4可行方向法 9．5惩罚函数法 本章小结 第10章二次规划 10．1基本概念 10．2拉格朗日法 10．3起作用集算法 本章小结 第11章多目标函数的优化方法 11．1概述 11．2理想点法 11．3线性