基本思路 斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。 结果示例 实验流程 先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。 1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）> 根据自己的需求来修改一些值 #灰度值转换 imgGray = cv2.cvtColor(copy_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #高斯滤波去噪 imgBlur =

Web接口开发与自动化测试-基于Python语言（虫师）.pdf

基于Python下的爬虫综述及应用

基于python图像识别实现的连连看自动玩，可实现QQ连连看秒破

大家可能听说过使用Python进行OCR识别操作。在Python中，最出名的库便是Google所资助的tesseract。利用tesseract可以很轻松地对图像进行识别。现在问题来了，如果想对一个PDF文档进行OCR识别，该怎么做呢？下面一起来看看。

基于python GDAL开发的植被净初级生产力NPP实现流程，读取geotif文件，然后进行计算，并写出tif文件。私信获取解压密码

基于python的多人多目标复杂背景的人脸检测识别深度学习视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1bV411b733?from=search&seid=17092024045805634446

今天小编就为大家分享一篇基于python log取对数详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基于Python的微博爬虫系统研究

damaiTi9 - 基于Python和Selenium的ti9抢票脚本