讨论了中微子的Pontecorvo–Maki–Nakagawa–Sakata混合矩阵的指数参数。 指数形式允许轻松分解和对违反CP的术语和Majorana术语进行单独分析。 根据有关中微子混合的最新实验数据,确定中微子的指数参数矩阵的值。 推导了负责混合且不违反CP的纯旋转部分的矩阵项。 证明了夸克和中微子的互补性假设。 给出了基于最新数据和旧数据的结果比较。 基于迄今为止不精确的实验指示,关于中微子的CP违反,估计违反CP的参数值。 确认了指数参数和违反CP的项变换的统一性。 显示了考虑到CP违反的指数矩阵对中微子质量状态向量的变换。
2024-03-01 18:35:02 482KB Open Access
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我们研究了面对中微子振荡的最新实验数据的轻子风味的模块对称性Γ(3)≃A 4的现象学意义。 中微子和带电轻子的质量矩阵基本上是通过固定模数τ的期望值给出的,模数τ是模态不变性破坏的唯一来源。 与传统的具有A 4对称性的风味模型相比,我们没有引入任何黄酮。 我们将中微子模型与I型跷跷板模型,Weinberg算子模型和Dirac中微子模型一起进行分类。 在中微子质量的正常层次结构中,跷跷板模型可以通过考虑中微子振荡的最新实验数据和中微子质量总和的宇宙学边界来获得。 预测的sin2θ23被限制为大于0.54,并且δCP =±(50°-180°)。 由于sin2θ23和δCP的相关性很强,因此该预测将来可以检验。 值得注意的是,中微子双β衰变的有效质量m ee约为22 meV,而中微子质量的总和预计为145 meV。 另一方面,对于中微子质量的倒置层次,只有狄拉克中微子模型与实验数据一致。
2024-03-01 18:23:57 574KB Open Access
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分子电距矢量用于茎用莴苣花挥发性组分的结构表征及气相色谱保留时间的预测,李建凤,廖立敏,本文将分子电距矢量进行了约研究,形成了结构描述子---约分子电距矢量(MEDVR),并将其用于茎用莴苣花挥发油的37种组分的结构表征
2024-03-01 16:26:10 280KB 首发论文
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阐述了SolidWorks二次开发的必要性,介绍了SolidWorks二次开发的方法和思路。基于自动技术,利用SolidWorks API接口程序、Visual Basic6.0高级编程语言和Access数据库,实现了罗茨风机叶轮的参数建模系统的开发。本系统拓展了过去叶轮参数设计的局限,不限于二叶和三叶叶轮的建模,能够实现圆弧型、渐开线型和摆线型等线型的各种叶数的建模,并能自动计算叶轮的重要性能参数,大大提高了工作效率。
2024-03-01 14:25:49 413KB 罗茨风机 二次开发
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为了解决同济大学IT基础架构所面临的问题,Fujitsu(富士通)新的升级改造方案引入了四台FUJITSU PRIMEPOWER450 UNIX服务器和三台FUJITSU PRIMEPOWER650 UNIX服务器, 并与一台FUJITSU ETERNUS3000 M300构建成SAN存储环境。
2024-03-01 13:27:46 44KB
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IBM System x3850 X5服务器是IBM第五代企业级X架构,交付了增强的可靠性和可用性功能来实现面向数据库、企业应用和虚拟环境的理想性能。
2024-03-01 11:42:37 109KB
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DataTables高级初始比基本初始提供更多扩展选项设置,你可以通过选项的组合和回调展现表格所需的内容。
2024-03-01 10:40:47 140KB datatables jquery javascript
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ESG发现,很多企业已经采用了某种形式的应用虚拟或终端服务解决方案来满足特定的应用需求,但直到现在,他们也没有考虑过将现有的解决方案作为一种策略来为大型企业提供终端用户工作区。虚拟桌面基础设施(VDI)便是目前流行的架构选项之一,并且IT 主管近来也已经将工作重点转向这个方面,以期解决终端的一些难题。ESG近期以VDI为重点对桌面虚拟的当前和计划用户分别进行了10分钟的深度访问,以确定企业研究和部署这些解决方案的原因,以及部署这些解决方案的好处、需要解决的问题以及部署的顾虑。
2024-02-29 22:05:05 328KB
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用于机器学习蛋白质结构的标准数据集
2024-02-29 21:27:22 69KB Python开发-机器学习
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无锡移动选用 “戴尔基础架构咨询服务+ VMware Infrastructure 3.5套件+PowerEdge R900服务器+ EqualLogicPS5000 IP SAN存储阵列”整体解决方案,对IT信息系统逐步实施虚拟整合。目前,无锡移动利用3台PE R900服务器已完成30台物理服务器的整合工作。此举极大缩减了数据中心的IT系统规模,不仅减轻了IT技术人员的维护工作量,提升了设备利用率,缓解了电力供应紧张的局面,最为重要的是为无锡移动未来信息持续发展铺平了道路。
2024-02-29 19:50:59 367KB 技术前沿
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