主要介绍了单隐层网络的发展历程，发展期间遇到的问题机器解决方案，根据目标函数和网络结构列出其权重和阈值的递推公式，有助于加深对神经网络的理解，设计自己的网络或者目标函数。
2022-12-06 13:44:45
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针对传统计算机辅助检测系统中肺结节检测存在大量假阳性的问题,提出一种基于三维卷积神经网络的肺结节识别方法。首先,将传统二维卷积神经网络扩展为三维卷积神经网络,充分挖掘肺结节的三维特征,增强特征的表达能力;其次,将密集连接网络与SENet相结合,在加强特征传递和复用的同时,通过特征重标定自适应学习特征权重;另外,引入focal loss作为网络的分类损失函数,提高对难样本的学习。在LUNA16数据集上的实验结果表明:与当前的主流深度学习算法相比,所提网络模型在平均每组CT图像中假阳个数为1和4时的检出率达到了0.911和0.934,CPM得分为0.891,优于大部分主流算法。
2022-12-06 13:24:54
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MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-06 12:29:03
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基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入12个特征，分四类。
2022-12-06 11:26:12
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example4_1~example4_7为【单层感知器相关函数详解】中各个实例对应的代码脚本。
perception_hand.m为【单层感知器应用实例】手算部分的代码，修改后用于线性不可分问题的代码为perception_hand_un.m。
使用工具箱函数的代码为perception_fcn。共12个文件，
2022-12-06 11:02:48
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