绍如何搭建一个准实时聊天问答程序，包括微信小程序和H5网页版。 该项目服务端主要使用了Java + Spring Boot + Netty + WebSocket等技术栈，聊天客户端使用的是UniApp来轻松搭建微信小程序和H5网页端。

Java SpringBoot实现调用OpenAI ChatGPT的相关接口教程.zip

截止2020年7月30日最新的spring-initializr本地服务，访问不到https://start.spring.io的小伙伴们有福了，下载jar后，cmd命令 java -jar jar路径 --server.port=8080

java SpringBoot项目，基于tess4j的ocr图片识别技术的示例 demo，windos系统，智能识别图片文字，适合新手小白，通俗易懂

基于Spring Boot 的学生信息管理系统可以采用以下步骤进行开发： 1、项目初始化：使用Spring Initializr或手动创建一个新的Spring Boot项目。在项目中添加所需的依赖，如Spring Web、Spring Data JPA等。 2、定义数据模型：设计学生信息的数据模型，包括学生姓名、年龄、性别、学号等字段，并使用Java类表示。 3、创建数据库表：根据数据模型创建相应的数据库表结构。可以使用Spring Data JPA提供的@Entity注解将Java类映射为数据库表。 4、编写持久层代码：使用Spring Data JPA编写数据访问层（DAO）的代码，包括对学生信息的增删改查操作。 5、编写业务逻辑：编写服务层（Service）的代码，实现学生信息管理的业务逻辑，如添加学生、删除学生、更新学生信息等操作。 6、编写控制器：编写控制器层（Controller）的代码，实现对外提供的RESTful接口，接收HTTP请求并调用相应的服务层方法进行处理。 7、实现前端页面：可以选择使用前端框架（如Vue.js、React等）开发前端页面，实现学生信息的展示、

start.spring.io的离线部署文件，基于Springboot方式启动，在本地搭建服务非常简单方便，JDK1.8测试通过。Spring Initializr版本为0.9.0，Springboot版本为2.2.4，目前最新版本，很好的解决IDE无法连接外网的问题。

信息数据从传统到当代，是一直在变革当中，突如其来的互联网让传统的信息管理看到了革命性的曙光，因为传统信息管理从时效性，还是安全性，还是可操作性等各个方面来讲，遇到了互联网时代才发现能补上自古以来的短板，有效的提升管理的效率和业务水平。传统的管理模式，时间越久管理的内容越多，也需要更多的人来对数据进行整理，并且数据的汇总查询方面效率也是极其的低下，并且数据安全方面永远不会保证安全性能。结合数据内容管理的种种缺点，在互联网时代都可以得到有效的补充。结合先进的互联网技术，开发符合需求的软件，让数据内容管理不管是从录入的及时性，查看的及时性还是汇总分析的及时性，都能让正确率达到最高，管理更加的科学和便捷。本次开发的善筹网实现了参与的众筹管理、字典管理、商品管理、商品收藏管理、商品留言管理、用户管理、众筹管理、众筹收藏管理、众筹留言管理、管理员管理等功能。系统用到了关系型数据库中王者MySql作为系统的数据库，有效的对数据进行安全的存储，有效的备份，对数据可靠性方面得到了保证。并且程序也具备程序需求的所有功能，使得操作性还是安全性都大大提高，让善筹网更能从理念走到现实，确确实实的让人们提升信息处

实验室管理员角色包含以下功能：修改个人信息,实验室申请记录,实验室管理,实验室设备管理,申请维修设备,设备管理等功能。 实验室设备管理员角色包含以下功能：设备使用记录查看,设备报废查看,设备管理,设备维修记录查看等功能。 管理员角色包含以下功能：修改用户信息,添加用户,登录界面,管理员登录首页等功能。 老师角色包含以下功能：个人信息修改,实验室申请等功能。 用了技术框架： HTML+CSS+JavaScript+java+jsp+Spring+mybatis

spring-framework-5.2.8.RELEASE.zip

基于SpringCloud+Oauth2+MyBatis+Elasticsearch+Docker+Kubernetes的商城系统项目源码+数据 核心功能： 平台管理端：商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、店铺管理、运营管理、统计分析、系统设置、日志系统。 商家管理端：商品管理、订单管理、财务管理、营销管理、统计分析、系统设置、日志系统。 商城web端：商品展示、购物车、收藏、会员、订单。 在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。 核心技术： 微服务框架：SpringClould 持久层框架：MybatisPlus 数据层代码生成:MyBatisGenerator 关系型数据库：Mysql 认证和授权框架: Spring Security Oauth2 缓存：Redis+MongoDB 分库分表：Sharding 负载均衡：Nginx 消息中间件：RabbitMq 搜索引擎：ElasticSearch 数据库连接池: Druid 定时任务：xxl-job 对象存储: OSS、MINIO 全局事务管理框架：Seata 应用容器引擎: Docker 可视化D