PID控制器是在工业过程控制中常见的一种控制器，因此，PID参数整定与优化一直是自动控制领域研究的重要问题。遗传算法是一种具有极高鲁棒性的全局优化方法，在自控领域得到广泛的应用。针对传统PID参数整定的困难性，本文提出了把遗传算法运用于PID参数整定中。

包含基本的PID控制算法，基于观测器的PID控制算法，模糊PD控制算法，神经网络的PID控制，伺服系统的PID控制等，各种案例，针对PID控制及伺服系统的基础研究很有帮助。

步进电机pid的matlab模型20个程序可以调参数用

MATLAB simulink的PID设计，内部结构清晰，已学习，简单

打开matlab直接使用，修改参数等，可以用在对PID控制器，PI算法等

自动控制原理fuzzy-pid(模糊pid控制器)matlab simulink仿真模型。注：资源来自yarpiz开源，在此分享共同学习。

一个模糊PID的事例程序，可用于对模糊PID的理解。

使用MATLAB SIMULINK对无刷直流电机进行控制仿真 仿真要求搭建一个闭环控制系统，使用控制算法为模糊PID（如有其它算法现成的模板能有效提高设计速度请告知，可以更换控制算法） 得到仿真结果为加上控制算法和没有控制算法（或一般PID）的电机参数对比图，包括电流、转矩、负载发生变化时速度的变化，另外需要有整个系统的仿真机构图。 系统结构必须有的模块包括电机本体模块，驱动器提供的电流闭环调节模块，还有模糊PID控制模块，其它相应辅助模块按需添加，如附带论文所示模块

无刷直流电机（BLDCM）与常用电机（步进电机、直流电机、伺服电机和直线电机等）相比较，具有功率密度大、效率高、噪声低和转速-转矩性能好等优点，因此其在伺服控制系统中扮演着越来越重要的角色，进而也使得它被广泛地应用于工业和日常生活之中。 但是常规的无刷直流电机控制系统通过霍尔传感器来检测转子的位置常规的BLDCM电机控制是PID控制,但是传统PID控制在无刷直流电机控制上的存在动静稳定性不足等问题，于是使用MATLAB软件对无刷直流电机控制系统进行仿真，建立传统PID控制器与模糊控制器，作用在无刷直流电机控制系统中，比较传统PID控制与模糊PID控制的控制效果;得到较优的控制策略.

一个基于BP神经网络PID控制，《先进PID控制及其MATLAB仿真》一个例子