STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列，由意法半导体（STMicroelectronics）生产。STM32在嵌入式系统领域广泛应用，因其高性能、低功耗和丰富的外设接口而受到青睐。本资源包含STM32的中文说明手册和库函数的使用说明，对于初学者和开发者来说，是非常宝贵的参考资料。 STM32中文说明手册通常包括以下内容： 1. **概述**：介绍STM32系列的特点、性能指标以及不同型号之间的差异。 2. **硬件特性**：详述STM32微控制器的内核、内存结构、引脚配置、电源管理、时钟系统、中断和事件控制等。 3. **外设**：涵盖各种内置外设，如通用输入输出（GPIO）、定时器、串行通信接口（SPI/I2C/UART）、CAN、USB、ADC、DAC、DMA、CRC、浮点单元（FPU）等，以及它们的工作原理和配置方法。 4. **开发工具**：介绍常用的开发环境，如STM32CubeIDE、Keil uVision、IAR Embedded Workbench等，以及如何设置和使用它们进行项目开发。 5. **编程模型**：讲解Cortex-M内核的中断、异常处理，以及嵌入式C语言的注意事项。 6. **调试技术**：介绍SWD、JTAG等调试接口的使用，以及如何通过调试器进行程序调试。 7. **应用示例**：提供实际的代码示例，帮助理解和运用STM32的各种功能。 库函数的使用说明通常会涵盖以下部分： 1. **HAL库**：STM32 HAL库（Hardware Abstraction Layer）提供了一套与具体硬件无关的API，简化了跨系列的移植工作。它包括了初始化、配置和操作外设的函数，如HAL_GPIO_Init()用于初始化GPIO，HAL_TIM_PWM_Start()用于启动PWM定时器等。 2. **LL库**：Low-Layer库是接近硬件层的库，提供了更高效、更灵活的函数，但需要对STM32硬件有更深入的理解。 3. **CMSIS库**：Cortex Microcontroller Software Interface Standard库提供了与处理器内核相关的功能，如中断处理、浮点运算等。 4. **库函数用法**：详细介绍每个库函数的功能、参数、返回值和使用注意事项，以及常见问题的解决方法。 5. **示例代码**：提供完整的示例程序，展示如何使用库函数实现特定功能，如定时器、串口通信、ADC采样等。 学习STM32，你需要理解微控制器的基本工作原理，熟悉HAL库和LL库的使用，掌握基本的编程技巧，并能根据需求选择合适的外设和配置方式。此外，通过阅读手册中的示例代码，可以加深对外设操作和库函数的理解，快速上手STM32的开发工作。

如下sql，JSON_OBJECT函数中存在CAST函数，随后报出ParseException问题！ SELECT JSON_ARRAYAGG(obj) FROM (SELECT trt.relevance_id,JSON_OBJECT('id',CAST(trt.id AS CHAR),'taskName',trt.task_name,'openStatus',trt.open_status,'taskSort',trt.task_sort) as obj FROM tb_review_task trt ORDER BY trt.task_sort ASC) Caused by: net.sf.jsqlparser.parser.ParseException: Encountered unexpected token: "SELECT" at line 18, column 10. Was expecting one of: "!" "(" "NOT"

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

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"VB6.0中调用SQL Server的存储过程" 在VB6.0中调用SQL Server的存储过程是VB开发者经常遇到的问题，本文将详细介绍如何在VB6.0中调用SQL Server的存储过程，并对存储过程的优点和使用方法进行了详细的解释。 存储过程是一种封装方法，用于重复操作，相当于VB中的过程，是对SQL命令的扩展。存储过程可以实现比单一SQL命令更加复杂的数据库操作，提供了封装对数据库重复性工作的一种方法。由于存储过程是一段程序，是对SQL命令的扩展，因此它可以实现更加复杂的数据库操作。 在SQL Server中，存储过程可以通过Transact-SQL语句CREATE PROCEDURE创建。存储过程的定义包含两个主要组成部分：过程名称及其参数的说明，以及过程的主体。过程名称及其参数的说明中，过程名必须符合标识符规则，并且对于数据库及其所有者必须唯一。 在VB6.0中调用SQL Server的存储过程可以使用ADO技术。ADO提供了一个名为Command对象的对象，可以用来执行SQL Server的存储过程。通过Command对象，可以将存储过程作为一个参数传递给SQL Server，然后执行该存储过程。 使用ADO技术调用SQL Server的存储过程有很多优点。存储过程可以实现比单一SQL命令更加复杂的数据库操作，提高了数据库的安全性。存储过程可以减少网络流量，提高了系统的性能。存储过程可以实现程序设计和数据库操作逻辑功能上的相对独立，提高了系统的可维护性和可扩展性。 在VB6.0中调用SQL Server的存储过程需要遵守一定的规则和步骤。需要创建一个ADO连接对象，用于连接SQL Server数据库。然后，需要创建一个Command对象，用于执行存储过程。需要将存储过程作为一个参数传递给Command对象，然后执行该存储过程。 在VB6.0中调用SQL Server的存储过程需要了解存储过程的优点和使用方法，并遵守一定的规则和步骤。通过使用ADO技术，可以实现更加复杂的数据库操作，提高了系统的性能和安全性。 关键词：SQL Server、存储过程、VB6.0、ADO、数据库操作。

《精通Windows API：函数、接口、编程实例》一书由范文庆、周彬彬和安靖编著，由人民邮电出版社出版，旨在为读者提供深入理解并掌握Windows API（Windows应用程序接口）所需的知识和技能。Windows API是Windows操作系统的核心组成部分，提供了广泛的功能集合，允许开发者创建具有各种特性和功能的Windows应用程序。以下是对该书所述知识点的详细解析： ### Windows API简介 Windows API是微软为Windows操作系统设计的一套应用程序编程接口，它包含了大量预定义的函数、宏、数据类型和数据结构，这些组件构成了一个强大的开发工具集，使开发者能够利用Windows操作系统的能力来构建应用程序。通过调用这些API，开发者可以访问和控制操作系统的服务，如文件管理、内存管理、进程和线程控制、图形用户界面（GUI）构建、网络通信等。 ### 内容概述 #### 第一部分：Windows程序设计基础 - **Windows程序设计概览**：这部分为初学者提供了入门指南，介绍了Windows API的基本概念，包括函数调用、数据类型和结构体，以及如何设置开发环境。 #### 第二部分：高级主题与应用 - **文件系统管理**：探讨了如何使用Windows API进行磁盘和驱动器管理、文件和目录操作，以及高级话题如内存映射文件。 - **内存管理**：深入讲解了Windows下的内存管理技术，包括堆、全局和局部内存、虚拟内存和内存操作。 - **进程与线程**：覆盖了进程和线程的创建、管理，以及动态链接库（DLL）的使用。 - **线程同步**：讨论了多线程编程中的同步问题，包括互斥量、信号量、事件等同步机制。 - **服务开发**：指导开发者如何编写和管理Windows服务程序。 - **图形用户界面（GUI）开发**：详述了如何使用Windows API创建窗口、控件、菜单和对话框等GUI元素。 - **Shell程序开发**：介绍了与Windows Shell交互的方法，例如文件和文件夹操作、桌面定制等。 - **Windows GDI**：探讨了如何使用Windows图形设备接口（GDI）绘制图形和文本。 - **Socket网络通信**：教授了如何使用Windows Socket API进行网络编程。 - **驱动程序开发**：涉及低级设备访问和控制。 - **安全机制**：涵盖了Windows下的安全编程，包括权限管理、加密技术和认证机制。 #### 第三部分：总结与扩展 - **系统调用内部过程**：深入剖析了Windows系统调用的工作机制，帮助开发者更深入地理解API底层实现。 ### 适用人群 本书适合广泛的Windows应用程序开发人员、Visual C++开发工程师、网络游戏开发者、软件培训学员和高校学生，对于希望深入了解Windows API并将其应用于实际项目中的开发者来说，是一本不可多得的资源。 《精通Windows API：函数、接口、编程实例》不仅是一本全面的Windows API参考书，也是一本实用的编程指南，它将理论知识与实际编程技巧紧密结合，为读者提供了丰富的示例代码和深入的技术解析，是学习Windows应用程序开发不可或缺的重要资料。

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的全局优化方法，由Kennedy和Eberhart于1995年提出。在MATLAB中，PSO被广泛应用于函数极值优化问题，寻找函数的全局最小值或最大值。本篇将详细介绍如何在MATLAB中使用PSO实现这一功能。 理解PSO的基本原理至关重要。PSO模拟了鸟群寻找食物的过程，每个鸟（粒子）代表一个可能的解，其位置和速度决定了它在搜索空间中的移动。每个粒子有两个关键参数：位置（Position）和速度（Velocity）。在每一代迭代中，粒子会根据自身的最优位置（Personal Best, pBest）和整个群体的最优位置（Global Best, gBest）调整自己的速度和位置，以期望找到全局最优解。 在MATLAB中，实现PSO的基本步骤如下： 1. **初始化**：设定粒子的数量、搜索空间范围、速度上限、惯性权重、学习因子c1和c2等参数。创建一个随机初始位置和速度矩阵，分别对应粒子的位置和速度。 2. **计算适应度值**：对于每一个粒子，计算其对应位置的函数值，这通常是目标函数的负值，因为我们要找的是最小值。适应度值越小，表明该位置的解越优。 3. **更新pBest**：比较当前粒子的位置与历史最优位置pBest，如果当前位置更优，则更新pBest。 4. **更新gBest**：遍历所有粒子，找出全局最优位置gBest，即适应度值最小的位置。 5. **更新速度和位置**：根据以下公式更新每个粒子的速度和位置： ```matlab v(i) = w * v(i) + c1 * rand() * (pBest(i) - x(i)) + c2 * rand() * (gBest - x(i)); x(i) = x(i) + v(i); ``` 其中，w是惯性权重，c1和c2是学习因子，rand()生成的是[0,1]之间的随机数。 6. **约束处理**：如果粒子的新位置超出搜索空间范围，需要进行约束处理，将其限制在指定范围内。 7. **重复步骤2-6**，直到满足停止条件（如达到最大迭代次数、目标精度等）。 在提供的压缩包文件d6393f629b4b4a7da0cc9e3a05ba01dd中，很可能包含了一个MATLAB函数或脚本，实现了上述步骤的PSO优化过程。通过查看和运行这个文件，你可以直观地了解PSO在MATLAB中的实际应用。 值得注意的是，PSO算法的性能受多个参数影响，包括粒子数量、学习因子、惯性权重等。不同的参数设置可能导致不同的优化效果，因此在实际应用中，通常需要通过多次实验来调整这些参数，以达到最佳的优化性能。 MATLAB中的PSO算法是一种强大的全局优化工具，尤其适合解决多模态和高维优化问题。通过理解其基本原理和实现步骤，你可以有效地利用这个算法来解决各种实际问题。在实际应用中，结合具体问题的特点进行参数调整和优化策略的设计，是提高PSO效率的关键。

【标题】：“BIPublisherDesktop64.rar”指的是Oracle Business Intelligence Publisher（BIPublisher）的64位桌面版软件的压缩文件。Oracle BIPublisher是一款强大的企业报告、文档管理和分发工具，它允许用户创建、设计和发布各种类型的数据报告。 【描述】：“BIPublisherDesktop64.rar”说明这个压缩包包含的是适用于64位操作系统的BIPublisher桌面客户端。该客户端让用户在本地环境中离线工作，设计和编辑报表，然后上传到服务器进行处理和分发。 【标签】：“oracle saas HCM”表示这个产品与Oracle的软件即服务（SaaS）平台相关，特别是人力资源管理（HCM）模块。Oracle SaaS HCM是云端的人力资源解决方案，它包括招聘、薪资、绩效管理、员工发展等各个方面的功能。BIPublisher与HCM的集成，使得企业能够轻松地生成和分析关于人力资源数据的报告，如员工绩效、薪酬统计、招聘效果等。 【压缩包子文件的文件名称】：“BIPublisherDesktop64.exe”是Windows操作系统中的可执行文件，用于安装BIPublisher的64位桌面客户端。这个程序将引导用户完成安装过程，包括设置配置选项、选择安装路径以及关联必要的数据库连接和权限。 **知识点详解：** 1. **Oracle Business Intelligence Publisher (BIPublisher)**：BIPublisher是Oracle提供的一个企业级报告工具，它支持多种数据源，如Oracle数据库、SQL Server、Excel等，能够帮助用户创建复杂的自定义报告，提供数据可视化和仪表板功能。 2. **64位支持**：64位版本的BIPublisher客户端可以更好地利用现代计算机的硬件资源，处理大量数据和复杂报表时性能更优，尤其适合大型企业或需要处理大数据量的场景。 3. **SaaS（Software as a Service）**：SaaS是一种云计算模型，用户无需在本地安装和维护软件，而是通过互联网访问应用。Oracle SaaS HCM是其中的一部分，为企业提供云上的人力资源管理服务。 4. **Oracle HCM（Human Capital Management）**：Oracle HCM是一套全面的人力资源解决方案，涵盖了人才管理、招聘、工资单、员工福利、合规性和绩效评估等多个方面，帮助企业优化人力资源流程并提升员工体验。 5. **BIPublisher与HCM集成**：通过集成，BIPublisher可以从HCM系统中抽取数据，生成详细的报告和分析，使决策者能够深入理解人力资源数据，如员工效率、成本分析、员工满意度等，为人力资源策略提供数据支持。 6. **报表设计与发布**：BIPublisher提供了直观的拖放式界面，用户可以使用XML数据源、表格、图表、图片等多种元素设计报表，并能通过电子邮件、Web门户等方式发布给组织内的不同用户群体。 7. **数据安全与权限管理**：BIPublisher支持角色和权限控制，确保敏感的HR数据只被授权的人员访问，符合企业信息安全管理的需求。 8. **安装流程**：“BIPublisherDesktop64.exe”是安装向导，用户需按照提示配置数据库连接、服务器地址等，确保软件能够正常运行并与Oracle SaaS HCM系统进行交互。 总结，"BIPublisherDesktop64.rar" 是为了在64位环境下部署Oracle的BIPublisher桌面工具，便于用户设计和管理HCM相关的数据报告，从而提升企业的人力资源管理和决策效率。通过与Oracle SaaS HCM的紧密集成，BIPublisher提供了一种高效、安全的方式来分析和呈现复杂的人力资源数据。

《Delphi UniDAC：一站式数据库访问技术详解》 在IT领域，数据库的高效访问与管理是软件开发中的关键环节。Delphi UniDAC（Universal Data Access Components）作为一个强大的数据访问组件库，提供了一种统一的方式，使得开发者能够轻松地连接并操作多种数据库系统，包括MSSQL、ORACLE、MYSQL以及SQLLite，极大地简化了跨平台数据库应用的开发过程。 让我们深入了解UniDAC的核心优势。其最大亮点在于只需一个dll文件，即`UniDac.dll`，即可实现对多个主流数据库的支持。这大大减少了开发者的依赖性，使得在不同环境下部署应用程序变得更加简便。特别是在没有安装Oracle客户端的机器上，UniDAC仍能直接建立与Oracle服务器的连接，这对于远程访问和移动应用来说是一项巨大的进步。 UniDAC支持Oracle8、9、10、11等多个版本，这意味着它具备广泛的兼容性，能够适应不断演进的数据库环境。对于Oracle数据库的开发者而言，无需担心因版本升级带来的组件更新问题，从而降低了维护成本。 在实际应用中，`u_demo.dfm`和`u_demo.pas`是Delphi工程中的两个重要文件，分别代表界面设计和源代码。`u_ConnectionType.pas`可能是用于定义不同数据库连接类型的单元，这有助于灵活地配置和切换数据库连接。而`CallUniDac_Demo.dpr`和`CallUniDac_Demo.exe`则分别是项目主文件和编译后的可执行程序，通过这些示例代码，开发者可以直观地学习如何使用UniDAC进行数据库操作。 `sqlite3.dll`则是SQLite数据库的动态链接库，表明UniDAC不仅支持大型企业级数据库，也适用于轻量级的嵌入式数据库应用。`UniDac调用说明.txt`提供了详细的使用指南，是初学者快速上手的关键参考资料。 至于`test`文件夹，通常包含了一些测试数据或用于验证UniDAC功能的脚本，开发者可以通过运行这些测试来确保组件的正确性和性能。 Delphi UniDAC提供了一个全面且高效的解决方案，让开发者能够在不牺牲性能的前提下，实现对多种数据库的无缝访问。通过使用UniDAC，可以显著提高开发效率，减少维护成本，是构建多数据库支持的软件系统时的理想选择。无论是小型项目还是大型企业应用，它都能以其卓越的灵活性和稳定性，成为开发者信赖的数据访问工具。

台湾数据土壤地图项目 这是我的硕士论文研究，主要讨论台湾土壤数据库的应用。 包括数据可视化，土属性非线性函数转换，模型仿真和探索性分析。