https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy上下载了好久，总算下载好了，没丢包，试了下，可以正常安装
2021-04-06 15:15:43
196.76MB
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numpy-1.20.2+mkl-cp38-cp38m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-03-30 16:21:26
212.10MB
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numpy-1.20.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-03-30 16:21:26
212.06MB
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numpy-1.20.2+mkl-cp39-cp39m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-03-30 16:21:25
212.1MB
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numpy-1.15.4+mkl的组合包下载，解决从官网上(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)获取慢的问题
2021-03-25 18:50:19
198.27MB
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numpy-1.20.1+mkl-cp38-cp38-win32.whl scipy-1.6.1-cp38-cp38-win32.whl
2021-03-17 20:05:32
151.91MB
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numpy-1.20.1+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-03-10 18:11:13
212.94MB
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numpy-1.20.1+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-03-10 18:11:12
212.94MB
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numpy-1.20.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-03-10 18:11:12
211.17MB
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