PyPardiso项目 Python接口可解决大型稀疏线性方程组 更多文档即将发布。 同时，请参考源代码中的注释和文档字符串。 Linux / OSX的构建状态： Windows构建状态： 安装 将PyPardiso与 python发行版一起使用（如果需要安装，请使用 ）。 PyPardiso利用了conda 的Intel Math Kernel Library，因此不适用于其他发行版（至少目前是这样）。 要安装PyPardiso： conda install -c haasad pypardiso 基本用法 PyPardiso提供了一种spsolve和factorized方法，比的对应方法快得多。 >>> from pypardiso import spsolve >>> x = spsolve(A,b) 变更日志 v0.2.2 CSR-矩阵格式被强制在spsolve和

numpy-1.14.5 和 mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl numpy自测有效

numpy-1.21.4+mkl-cp37-cp37-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装

numpy-1.21.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装

numpy-1.21.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装

numpy-1.21.4+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python310版本为轮子文件，可通过pip安装

详细描述mkl的数据类型和接口使用方法，包含各种数值计算，向量运算，矩阵运算，支持大规模并行实现

1.安装问题 先说明一下这个安装包可以从官网下载（版本选择看下一部分）https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 但是！！！ 下载速度真是宇宙超级无敌慢！好几次都给我卡断网了，不到200M的东西要下好几个小时。我将自己下载的文件上传到了网盘上，所以如果跟我是同一个版本的可以直接下载。 下载完成后打开cmd输入下列命令 pip install C:\Users\11384\Desktop\numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 其中install后面的是我们下载的numpy+mkl文件的存放位置

numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

numpy矩阵工具包，python2.7版本，系统为64位可用。