图像处理滤波MATLAB代码实现BM3D_MATLAB 用MATLAB实现BM3D 郝厚 电子邮件： 该代码基于Windows 10和macOS Catalina 10.15.4的Matlab 2020a构建。 注意：为了更好地学习BM3D，我使用matlab来实现BM3D方法的第一阶段。 结果表明，该代码是快速的，并且结果是非常正确的。 注意：如果您觉得此代码有用，请参考以下文章： H. Hou，侯C. Zhao，D。Yang和Y. Cheng，“有关“稀疏3D变换域协同过滤的图像降噪”的评论，在IEEE Transactions on Image Processing，第20卷，第1期，第pp页。 268-270，2011年1月，doi：10.1109 / TIP.2010.2052281。K. Dabov，A.Foi，V.Katkovnik和K.Egiazarian，“稀疏3-D变换域协作过滤的图像降噪”，IEEE图像处理交易》，第16卷，第8期，第2080-2095页，2007年8月，doi：10.1109 / TIP.2007.901238。

简单而简单的格子玻尔兹曼 (LB) MATLAB 实现。 D2H9、BGK、omega = 1，用作基准的 2D 通道中的层流。 需要图像处理工具箱。 代码既没有针对内存也没有针对速度进行优化，即根本没有效率。 但是，它总比没有好（即 2005 年 2 月的当前 MATLAB 情况？据我所知） 内存优化应仅考虑干燥位置。 其他免费的LB（FORTRAN，C和Cpp）代码可用： 请参阅http://www.ccrl-nece.de/lba/上的anb.f代码或可从www.physics.buffalo.edu/phy516/Files/Topic6/lbe.f获得的S.Succi代码。 另见迪特·沃尔夫-格拉德罗 (Dieter Wolf-Gladrow) 的 D2Q9poi.f 和http://www.lstm.uni-erlangen.de/lbm2001/download/由

等径法计算单相、三相、单回路和双回路传输线的传输线参数、电感和电容（matlab代码实现）

matlab代码实现TDOA定位，内容简单实用，有需要的朋友请下载

资源提供了遗传算法（GA）的matlab的代码实现，其中按照遗传算法流程图，代码结构按照流程顺序，被划分为不同的独立模块，代码中以求非线性函数最大值为例，通过修改此代码可实现常见的优化问题求解。

设计一个查询算法,给出一个公交线路网中从起始站s1到终到站s2之间的最佳线路

枚举法的matlab代码实现 newtonMethod 牛顿法求解复数域上x^4-1=0收敛域的程序 using Python [总体分析] 1、牛顿法本质上是关于迭代求解非线性方程解的方法，而迭代是为了不断逼近精确解。牛顿法迭代的关键在于对非线性函数（方程）的线性化。它是一种近似求解的方法，关于其原理不再赘述。 2、求解收敛域，程序的关键在于如何判断对于给定的初值，是收敛的还是发散的。如果收敛，收敛于哪个解。 3、经过综合考量程序性能和解的正确性，同时根据牛顿法在收敛域内能以平方量级快速收敛的特点，确定程序中牛顿法退出迭代的限制条件为：①最大迭代次数限制（判定为发散）；②迭代值之间距离精度限制（收敛）；③函数值精度限制（收敛）。 4、通过枚举一定范围内的点，来绘制出收敛域。 5、同时需要注意一些特殊情况，比如在运用迭代时，分母为0的情况。 [编程语言与环境] C/C++/C#/Java等编译型语言：由于编译型语言对变量类型限制严格（在编译之前必需确定变量类型），容易让程序员花费过多精力纠结于程序实现细节而忽略问题本身的分析，为了提高效率，不采用； MALTAB：解释型语言，不支持面向

仿真matlab程序代码

均方误差的matlab代码实现导弹估计 抽象的 该项目的目标是使用视线测量法用导弹拦截目标。 在该项目中使用了两种模型来开发状态动力学：高斯-马尔可夫模型和随机电报模型。 连续时间卡尔曼滤波器用于确定两个模型的横向位置，速度和目标加速度的最小方差估计。 将这些估计值与它们在10秒钟的跨度内的对应真实值进行比较。 为了确定卡尔曼滤波算法是有效的并且所使用的模型是正确的，对10,000个实现进行了蒙特卡洛模拟。 通过仿真将不同状态的均方根误差与相应的滤波器值进行比较。 卡尔曼滤波器在模拟高斯-马尔可夫模型和随机电报模型方面的性能相似。 代码说明 one_real_gm使用高斯-马尔可夫模型运行连续时间卡尔曼滤波器的一种实现。 它绘制了真实状态与估计状态的关系 one_real_tele使用随机电报模型运行连续时间kalman滤波器的一种实现。 它绘制了真实状态与估计状态的关系 monte_carlo_gm使用高斯-马尔可夫模型对连续时间卡尔曼滤波器进行蒙特卡洛模拟。 它绘制了模拟的状态均方根误差与滤波器计算的均方根误差。 monte_carlo_tele使用电报模型对连续时间kalman滤

1.分为脚本和程序，可修改脚本中的条件，也可直接在其他函数中调用该程序 2.自带画图显示 3.注释简单易懂