PaddleDetection训练单/多镜头行人追踪模型
项目效果：
项目AI Studio： :
视频地址： :
!z ip code . zip - r work / PaddleDetection - release - 2.0 - rc /
简介
PaddleDetection飞轮目标检测开发套件，有助于开发者更快更好地完成检测模型的组建，训练，优化及部署等全开发流程。
PaddleDetection快速地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略，网络模块组件（如骨干网络），损失函数等，并集成了模型压缩和跨平台高效部署能力。
经过连续产业实践打磨，桨检测已拥有顺畅，卓越的使用体验，被工业质检，转化图像检测，无人巡检，新零售，互联网，科研等十多个行业的开发者广泛应用。
解压数据集：
该项目数据集使用COCO数据集中的行人部分。
!u nzip - oq da
2021-05-04 15:45:53
11.41MB
1
GraspNet基准
“ GraspNet-1Billion：通用对象捕获的大规模基准”的基准模型（CVPR 2020）。
[ ] [] [ ] [ ]
我们的基准模型检测到的前50个抓地力。
要求
Python 3
PyTorch 1.6
Open3d的0.8
TensorBoard 2.3
NumPy
科学
枕头
tqdm
安装
获取代码。
git clone https://github.com/graspnet/graspnet-baseline.git
cd graspnet-baseline
通过Pip安装软件包。
pip install -r requi
2021-04-27 13:05:41
2.81MB
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用于CrowdDetection算法实现的网络权重。
旷世研究院在CVPR2020上发表的论文《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》，提出了一种非常简单而有效的基于提议的对象检测器，它是专门为**拥挤实例检测**而设计的。
2021-04-20 16:11:25
526.21MB
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本文件为VMEbus应用的高速串行交换的标准化提供了一种标准的机械方式的互连，允许部署在加固的环境。高速串行交换有许多候选技术互联。这些包括但不限于:以太网通过10gbit，光纤通道，InfiniBand™、Serial RapidIO™、PCI Express、Hypertransport、InfiniBand等。每一个技术有其利弊，最终将由市场决定。数据平面定义了一个“域”，用户可以在上面实现他们的互连。
2021-04-18 00:27:42
6.50MB
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在调试源码siamfc-tf-master时需要下载baseline-conv5_e55.mat放在pretrained文件夹下
2021-04-15 15:51:15
13.86MB
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天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-baseline说明-代码-跑出来的结果-555分
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction
2021-03-17 09:05:52
66.61MB
1
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
2021-03-05 11:02:04
727KB
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