GraspNet基准 “ GraspNet-1Billion：通用对象捕获的大规模基准”的基准模型（CVPR 2020）。 [ ] [] [ ] [ ] 我们的基准模型检测到的前50个抓地力。 要求 Python 3 PyTorch 1.6 Open3d的0.8 TensorBoard 2.3 NumPy 科学 枕头 tqdm 安装 获取代码。 git clone https://github.com/graspnet/graspnet-baseline.git cd graspnet-baseline 通过Pip安装软件包。 pip install -r requi

用于CrowdDetection算法实现的网络权重。 旷世研究院在CVPR2020上发表的论文《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》，提出了一种非常简单而有效的基于提议的对象检测器，它是专门为**拥挤实例检测**而设计的。

本文件为VMEbus应用的高速串行交换的标准化提供了一种标准的机械方式的互连，允许部署在加固的环境。高速串行交换有许多候选技术互联。这些包括但不限于:以太网通过10gbit，光纤通道，InfiniBand™、Serial RapidIO™、PCI Express、Hypertransport、InfiniBand等。每一个技术有其利弊，最终将由市场决定。数据平面定义了一个“域”，用户可以在上面实现他们的互连。

在调试源码siamfc-tf-master时需要下载baseline-conv5_e55.mat放在pretrained文件夹下

天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-baseline说明-代码-跑出来的结果-555分 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction

IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems

搜狐算法大赛：主要实体词情绪识别 baseline

航飞基线计算和像控布设代码工程文件

reid-strong-baseline-demo.py

reid-strong-baseline-tools.tar.xz