tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 下载链接
直接使用pip install 即可
2021-09-14 18:04:40
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NVIDA官网下载的cuda_9.0.176_win10，与Python3.5.x配套，适用于win10x64，需要的可以下载
2021-09-05 15:19:34
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Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。这篇文章主要介绍了Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-09-03 11:55:04
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Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5。
安装步骤（Windows 7 64bit 测试通过）：
1.下载并安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
2.安装CUDA® Toolkit 9.0。完成后可运行deviceQuery例程来检测是否成功连接GPU。若成功，请把Cuda 路径名称（即系统变量CUDA_PATH的值）添加到用户的 PATH环境变量中。
3.安装cuDNN v7.0。然后把cudnn64_7.dll所在的目录添加到 PATH环境变量中。
4.在python控制台中运行import tensorflow as tf。若不报错则说明安装成功。
注意：若CPU不支持AVX指令集，则可适用的最高版本Tensorflow GPU见以下链接：
Python3.6：https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309555
Python3.5：https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309550
2021-08-12 11:12:35
81.94MB
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tensorflow_gpu-2.4.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64
2021-08-08 09:10:03
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2021-07-12 在 GeForce RTX 3090上配置深度学习环境 cuda 11.1 + tensorflow2.5.0 + python3.8.3 导出的相关包 配置博客
https://blog.csdn.net/Julse/article/details/118686362?spm=1001.2014.3001.5502
py38_tf25_gpu.txt freeze from pip
py38_tf25_gpu.yaml export from conda
2021-08-03 16:05:30
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安装CUDA经常会遇到的坑，在运行tensorflow时，报错can`t load cublasLt64_10.dll。即需要安装此文件到cuda目录下bin文件夹。网上找这个文件找了很多遍都没有，特此上传
2021-07-26 13:08:45
30.72MB
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tensorflow_gpu-2.5.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
2021-07-21 18:05:34
433.27MB
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tensorflow_gpu-2.4.0rc0-cp38-cp38m-win_amd64.whl，本文件为python3.8版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件，可以通过pip 安装
2021-06-30 19:20:10
353.53MB
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tensorflow_gpu-2.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，本文件为python3.7版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件，可以通过pip 安装
2021-06-02 18:11:43
402.99MB
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