编写小游戏 开发中的类的继承 灵活使用函数和函数的继承以及类class的实例 import time import random class WeGame(object): def __init__(self, username, sex, boold_num=2000, money=800, agg=0, pre=0): self.username = username self.sex = sex self.boold_num = boold_num self.money = money self.ag

通过遗传算法 求解背包问题 python编写 含完整注释 绘制每一轮进化的最佳值和平均值

Selenium_python 用python编写的Selenium Webdriver脚本

一个使用tkinter用python写的音乐下载软件，还在Alpha中，软件需要一些时间才能启动。 请注意，当软件说没有响应时不要关闭它，它正在下载歌曲。 代码很糟糕，但可以完成工作。 不要垃圾邮件下载按钮，文件正在下载。 互联网连接真的很有帮助。 请留下诚实的评论。 谢谢你 ：）

AI-2020-02-作业 使用Python进行的人工智能实验作业。

杀手er 那该死的Chrome 厌倦了尝试使用默认的Windows任务管理器终止进程吗？ 一一选择？ 所以这是给你的。 Killer是一款具有简洁设计的应用程序，它显示进程，让它们在它们之间进行搜索，按pid / name / cpu / memory排序，并一次杀死多个应用程序（甚至全部）。 除此之外，您还可以杀死所选进程的子进程，这意味着这些进程创建的所有其他进程（没有生存机会）。 当您下载安装程序时，它将引导您完成这些选项，但无需更改任何内容。 下一个 :winking_face: 提示：如果允许在安装过程中创建桌面图标，则“ Ctrl + Shift + K”将打开杀手the 任何问题或改进建议都可以在“发送 更多功能即将到来！ :memo: 笔记 测试于：Windows 10 64位 要求 Windows> = Vista，最新版本或Windows 10 打开GL> = 2.0 用于安装程序的1

大学生的数据库课程设计，通过python编写GUI与sqlserver连接，附带正确ER图设计和物理设计，逻辑设计，货真价实，19.9买不到吃亏买不到上当

主要介绍了Python编写打字训练小程序,需要的朋友可以参考下

朴素贝叶斯估计 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 具体的，根据训练数据集，学习先验概率的极大似然估计分布 以及条件概率为 Xl表示第l个特征，由于特征条件独立的假设，可得 条件概率的极大似然估计为 根据贝叶斯定理 则由上式可以得到条件概率P(Y=ck|X=x)。 贝叶斯估计 用极大似然估计可能会出现所估计的概率为0的情况。后影响到后验概率结果的计算，使分类产生偏差。采用如下方法解决。 条件概率的贝叶斯改为

先说点题外话，我一开始想使用Sina Weibo API来获取微博内容，但后来发现新浪微博的API限制实在太多，大家感受一下： 只能获取当前授权的用户（就是自己），而且只能返回最新的5条，WTF！ 所以果断放弃掉这条路，改为『生爬』，因为PC端的微博是Ajax的动态加载，爬取起来有些困难，我果断知难而退，改为对移动端的微博进行爬取，因为移动端的微博可以通过分页爬取的方式来一次性爬取所有微博内容，这样工作就简化了不少。 最后实现的功能： 1、输入要爬取的微博用户的user_id，获得该用户的所有微博 2、文字内容保存到以%user_id命名文本文件中，所有高清原图保存在weibo_image